Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train aangepaste yolo-modellen voor objectdetectie en computer vision
Over deze dienst
Heb je een op maat gemaakte computer vision oplossing nodig voor afbeeldingen of video? Ik train en implementeer YOLO objectdetectiemodellen met Python, PyTorch en OpenCV, afgestemd op jouw dataset en gebruiksdoel.
Wat ik aanbied:
- Op maat gemaakte objectdetectie en YOLO modeltraining
- Beeld- en video-segmentatie met SAM 2
- Objecttracking, telling en trajectanalyse
- Datasetvoorbereiding, annotatie en augmentatie
- FastAPI-integratie en Docker-implementatie
- ONNX en TensorRT optimalisatie voor snellere inferentie
- Mobiele implementatie met TFLite of CoreML binnen jouw app
Gebruikssituaties: sportvideo-analyse, voertuigtelling, productdetectie en defectinspectie.
Wat je krijgt:
- Getrainde modelgewichten en schone broncode
- Evaluatiemetrics: mAP, precisie, recall en FPS
- Voorbeeldvoorspellingen en een stapsgewijze setupgids
- API- of implementatieondersteuning, afhankelijk van jouw pakket
Precisie en snelheid hangen af van jouw data, taak en hardware, dus stemmen we de scope en succescriteria af voordat we beginnen.
Stuur me je projectgegevens en een paar voorbeeldafbeeldingen of video's, en ik adviseer je over het juiste pakket.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om te beginnen?
Een beschrijving van je use case, voorbeeldbeelden of videobeelden, en je target prestatie-eisen (zoals real-time FPS of target nauwkeurigheid). Als je geen gelabelde data hebt, stuur me eerst een bericht.
Welke YOLO modellen of architecturen ondersteun je?
Ik werk met moderne YOLO-modellen (YOLOv8 tot YOLO11 en nieuwer) en SAM 2 voor segmentatie, en ik kies de beste voor jouw hardware (CPU, GPU of edge devices).
Kun je me helpen het getrainde model te integreren in mijn app of server?
Ja. Het Premium pakket en extra's omvatten API-ontwikkeling (FastAPI/Flask) en Docker-implementatie. Ik kan je model ook converteren naar TFLite of CoreML en toevoegen aan je mobiele app.
Hoeveel afbeeldingen heb ik nodig?
Voor goede resultaten heb je meestal 200–500 gelabelde afbeeldingen per klasse nodig. Bij minder afbeeldingen kan ik gebruik maken van augmentatie en vooraf getrainde modellen. Stuur me voorbeelden en ik adviseer je.
Mijn afbeeldingen zijn niet gelabeld. Kun je helpen?
Ja. Voeg de Data Annotation extra toe en ik label je afbeeldingen met bounding boxes.
Heb ik een GPU of betaalde cloud server nodig?
Nee. Ik verzorg de training zelf. Voor deployment optimaliseer ik het model zodat het op jouw hardware draait, of dat nu CPU, GPU, cloud of mobiel is.
