Ik werk aan etl dta pipeline, cloud services, data engineering projecten data warehouse
Full Stack Developer die SaaS en AI-gestuurde systemen bouwt
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare Data Engineer die snel, schaalbaar en geautomatiseerde ETL/ELT pipelines kan bouwen? Dan ben je hier aan het juiste adres.
Ik ben een Senior AI & Data Analytics Consultant met meer dan 10 jaar ervaring in:
- ETL / ELT Pipelines (Python, SQL, Airflow, PySpark)
- Cloud Services (Azure, AWS, Databricks)
- Big Data Processing
- Real-Time & Batch Pipelines
- Data Warehousing & Modeling
- Machine Learning-Driven Automation
Ik specialiseer me in het omzetten van ruwe, rommelige data in schone, betrouwbare, analytics-geschikte datasets met behulp van industry best practices.
Wat ik voor jou kan doen
- End-to-end ETL/ELT data pipelines bouwen
- Workflows automatiseren met Airflow / Databricks / Azure Data Factory
- Big data verwerken met PySpark, Spark, SQL
- Cloud integraties met S3, Azure Blob, Lambda, Redshift, ADF
- Data schoonmaken, valideren, transformeren
- Real-time streaming pipelines bouwen
- API integraties + automatisering
- Productieklare data systemen implementeren
Waarom voor mij kiezen?
- Data engineering expertise
- Schone, gedocumenteerde, schaalbare oplossingen
- Snelle levering & onbeperkte revisies
- 100% tevredenheidsgarantie
Laten we onze eerste opdracht starten.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke cloudplatforms ondersteunt u?
Azure, AWS, GCP en Databricks.
Kun je een end-to-end pipeline vanaf nul bouwen?
Ja — extractie, transformatie, laden, automatisering, monitoring en deployment.
Verwerk je grote data?
Absoluut. Ik gebruik PySpark, Spark en gedistribueerde verwerkingshulpmiddelen.
Kun je API's integreren in ETL workflows?
Ja, ik kan data uit REST API's halen en in databases of cloud opslag plaatsen.
