Ik voer gegevensanalyse en visualisatie uit met r, Excel en python

De eerste en belangrijkste stap in gegevensanalyse is het schoonmaken van de data en omgaan met ontbrekende waarden. Na het schoonmaken van de data, voer je verschillende bewerkingen uit om inzicht te krijgen in de gegevens.

1. Ik maak je data schoon en analyseer deze vervolgens.

Ik voer diverse bewerkingen uit op de data om nuttige resultaten te verkrijgen die gebruikt kunnen worden om effectieve beslissingen te nemen voor grote conglomeraten en bedrijven.

Verschillende bewerkingen zijn mogelijk

• De standaarddeviatie, mediaan, gemiddelde en variantie van een dataset vinden
• Tukey-test of #Tukey_HSD-test
• Analyse van variantie (#ANOVA-test)
• Vergelijking van meerdere gemiddelden
• Duncan's multiple-range tests
• Least Significant Difference Test of #LSD_Test

en andere tests die gebruikt kunnen worden voor gegevensanalyse.

Ik kan ook verschillende grafieken tekenen voor verschillende datatypes, zoals bijvoorbeeld

• Scatter plot
• Jitter grafiek
• Principal Component Analysis (PCA): Inzicht in multidimensionale data

En nog veel meer grafieken zoals heatmap grafieken, ECDF (empirische cumulatieve dichtheidsfunctie) grafieken, cirkeldiagrammen, Q-Q grafieken, foutbalken, staafdiagrammen en meer.

Ik exporteer je hoogwaardige grafieken zodat ik ze kan gebruiken voor betere data visualisatie.