Ik maak een aangepaste rag chatbot voor pdf's, documenten en bedrijfsgegevens


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat om door PDFs, contracten, handleidingen en zakelijke documenten te zoeken? Algemene AI-tools geven vaak onjuiste antwoorden.
Ik ontwikkel op maat gemaakte RAG chatbots en AI kennisbank assistenten die vragen uit jouw data beantwoorden, bronvermeldingen geven en aangeven wanneer informatie niet beschikbaar is.
WAT JE KRIJGT
- AI RAG chatbot voor PDFs, Word, Excel, websites of databases
- Document chatbot met bronvermeldingen
- Website- of app-integratie
- WhatsApp-integratie (Standaard)
- Gebruikerslogins en privé documentopslag (Premium)
- Schoon broncode met volledige eigendom
BEWEZEN OPLOSSING: BUILDASSIST
Een op maat gemaakte RAG chatbot voor bouwcontracten, specificaties en veiligheidsdocumenten met behulp van LangChain, Gemini, Next.js, Supabase en pgvector. Inclusief bronvermeldingen, gebruikerslogins en een fallback voor geen antwoord.
Bekijk mijn demo-video en PDF-case study.
HOE HET WERKT
- Deel documenten en voorbeeldvragen
- Ontvang een testlink voor de werkende chatbot
- Revisies, implementatie en overdracht
STACK: Python, TypeScript, LangChain, OpenAI, Gemini, Claude, pgvector, Next.js.
Stuur me een bericht over jouw documenten en gebruiksgeval. Laten we jouw AI chatbot bouwen.
Maak kennis met Taha Z Chaudhry
AI Solutions, Full Stack Development and Automation
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2022
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke documenten en bedrijfsgegevens kan de AI chatbot gebruiken?
Bijna alle tekstgebaseerde bedrijfscontent: PDFs, Word, Excel/CSV, PowerPoint, tekstbestanden, webpagina’s en databases. Bijvoorbeeld, ik heb BuildAssist gebouwd, een chatbot over bouwcontracten, specificaties en veiligheidsdocumenten. Gescande PDFs hebben OCR nodig, dus vermeld dat voordat je bestelt.
Hoe antwoordt de RAG chatbot op basis van mijn documenten, en verzint hij dingen?
Je documenten worden opgesplitst in doorzoekbare passages en opgeslagen in een vector database. Wanneer iemand een vraag stelt, haalt de chatbot de meest relevante passages op en schrijft het antwoord alleen op basis daarvan, inclusief bron en pagina. Als er niets relevants wordt gevonden, zegt hij dat hij het niet weet in plaats van te gokken.
Kun je de AI chatbot toevoegen aan mijn website, app of WhatsApp?
Ja. Ik kan het toevoegen als chatwidget op je website, integreren in je web app, of verbinden met WhatsApp (Standard en hoger). Vertel me waar je gebruikers zijn en ik adviseer je over de beste setup.
Is mijn data privé en veilig?
Je documenten worden alleen gebruikt om je chatbot te bouwen en worden nooit gedeeld. Ik raad betaalde AI API-plannen aan die niet trainen op jouw data (controleer de voorwaarden van de provider), en voor strengere privacy kan ik het op je eigen server of cloud implementeren (Premium). Gebruikerslogins en opslag van documenten per gebruiker zijn beschikbaar.
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Een voorbeeld van je documenten, 10-20 typische vragen die je gebruikers stellen, je branding (logo en kleuren), en waar de chatbot moet komen (website, app, WhatsApp of intern). Stuur me een bericht voordat je bestelt en ik bevestig de scope.
Kun je de chatbot verbinden met mijn database of CRM en een meertalige AI chatbot maken?
Ja. Integratie met database of CRM zit in Premium, en meertalige ondersteuning is in Standard en hoger. Vertel me welk systeem en welke talen je nodig hebt, en ik bevestig de scope voordat je bestelt.
Welke AI-modellen en technologieën gebruik je?
Python, TypeScript, LangChain, Next.js/React, Supabase pgvector, en modellen van OpenAI, Google Gemini en Anthropic Claude. Ik kies de stack die past bij je budget, privacybehoeften en nauwkeurigheidsdoelen.

