Ik detecteer anomalieën in je supply chain data

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Kenia

Ik spreek Engels, Swahili

Gegevensingenieur

Ik bouw productieklare datasystemen die echte zakelijke problemen oplossen. Ik werk met startups, studenten en bedrijven die willen: → operaties automatiseren → inzichten uit data halen → slimme prod...
Over deze dienst

Ben je geld kwijt door verstoringen in de supply chain die je niet zag aankomen?


Ik heb een realtime anomalie detectiesysteem gebouwd met behulp van Topological Data Analysis (TDA), een tak van de wiskunde die verborgen patronen in complexe netwerken opspoort die threshold-gebaseerde tools volledig missen.


Dit systeem detecteert:

Portblokkades en kanaalsluitingen voordat ze escaleren

Vervoersfraudering via valse zendingen (zero delay signaal dat onzichtbaar is voor normale monitoring)

Geopolitieke route sluitingen

Vertragingen bij douanecontroles

Weersgerelateerde congestie in havens.


Ik modelleer je verzendnetwerk als een wiskundige structuur genaamd een simplicial complex, bereken persistentie-homologie (H H H) en meet topologische veranderingen met Wasserstein afstand. Wanneer de netwerkstructuur abnormaal verschuift, krijg je een waarschuwing met de exacte knooppunten en routes die de anomalie veroorzaken.


Stuur:

Je verzendingsgegevens (CSV, JSON of database-export)

Of ik genereer realistische synthetische data die overeenkomt met de grootte van je netwerk


Ontvang:

Volledig anomalierapport met timestamps

Visuele heatmap van de getroffen routes

Lijst van bijdragende faciliteiten en verbindingen

Classificatie van ernst (laag/middel/hoog/kritiek)

Aanbevelingen voor herroutering.


Domein:

Machine learning

Computer Vision

Expertise:

Classificatie

clustering

Beslissingsbomen

Programmeertaal:

Python

R

SQL

Java

NoSQL

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

Technologie:

Colab

Jupyter-notitieboek

SQL

Excel

Tableau

RStudio

Modellen en methoden:

Machine learning

Deep learning