Ik detecteer anomalieën in je supply chain data
Over deze dienst
Ben je geld kwijt door verstoringen in de supply chain die je niet zag aankomen?
Ik heb een realtime anomalie detectiesysteem gebouwd met behulp van Topological Data Analysis (TDA), een tak van de wiskunde die verborgen patronen in complexe netwerken opspoort die threshold-gebaseerde tools volledig missen.
Dit systeem detecteert:
Portblokkades en kanaalsluitingen voordat ze escaleren
Vervoersfraudering via valse zendingen (zero delay signaal dat onzichtbaar is voor normale monitoring)
Geopolitieke route sluitingen
Vertragingen bij douanecontroles
Weersgerelateerde congestie in havens.
Ik modelleer je verzendnetwerk als een wiskundige structuur genaamd een simplicial complex, bereken persistentie-homologie (H H H) en meet topologische veranderingen met Wasserstein afstand. Wanneer de netwerkstructuur abnormaal verschuift, krijg je een waarschuwing met de exacte knooppunten en routes die de anomalie veroorzaken.
Stuur:
Je verzendingsgegevens (CSV, JSON of database-export)
Of ik genereer realistische synthetische data die overeenkomt met de grootte van je netwerk
Ontvang:
Volledig anomalierapport met timestamps
Visuele heatmap van de getroffen routes
Lijst van bijdragende faciliteiten en verbindingen
Classificatie van ernst (laag/middel/hoog/kritiek)
Aanbevelingen voor herroutering.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
NoSQL
Technologie:
Colab
•
Jupyter-notitieboek
•
SQL
•
Excel
•
Tableau
•
RStudio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welk dataformaat heb je nodig?
CSV of JSON met kolommen voor herkomst, bestemming, timestamp en status. Ik kan werken met de meeste logistieke dataformaten — stuur me een bericht met een voorbeeld.
Wat als ik geen echte data heb?
Ik kan realistische synthetische data genereren die overeenkomt met de grootte van je netwerk en de volledige analyse daarop uitvoeren.
Kun je dit integreren met ons ERP-systeem?
Ja — het Premium pakket bevat API-integratie. Stuur me een bericht met de naam van je ERP-systeem voor meer details.
Hoe verschilt dit van normale anomalie detectie?
Normale tools signaleren vertragingen nadat ze plaatsvinden. Dit systeem detecteert topologische veranderingen in je netwerkstructuur — het vangt verstoringen en fraudering op voordat vertraging-signalen verschijnen.
