Ik bouw NLP- en tekstclassificatiesystemen met Python

Wil je weten wat je klanten echt zeggen? Ik bouw op maat gemaakte NLP-oplossingen die tekst analyseren, sentiment classificeren en waardevolle inzichten halen uit ongestructureerde data.

Ik ben een gecertificeerde Data Scientist gespecialiseerd in Natural Language Processing met Python. Ik ontwikkel productieklare modellen die bedrijven helpen om ruwe tekst om te zetten in bruikbare inzichten.

Wat je krijgt:

• Op maat gemaakt NLP-model afgestemd op jouw data
• Sentiment analyse (positief, negatief, neutraal)
• Tekstclassificatie en categorisering
• Named Entity Recognition (NER)
• Schone en goed gedocumenteerde Python-code
• Model evaluatie en prestatie metrics

Technologieën en methoden die ik gebruik:

• Sentiment Analyse: VADER, TextBlob, BERT
• Tekstclassificatie: Naive Bayes, SVM, Transformers
• Word Embeddings: Word2Vec, GloVe, BERT
• Libraries: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
• Deep Learning: LSTM en Transformer-gebaseerde modellen

Perfect voor:

• Klantenreview analyse
• Sentiment monitoring op social media
• Support ticket categorisatie
• Content moderatie
• Reputatie tracking van merken
• Enquête reacties analyseren

Ik lever complete NLP-pipelines inclusief data cleaning, preprocessing, modeltraining, evaluatie en deployment begeleiding.

Neem contact op