Ik maak je rommelige dataset schoon en deduplicateer deze en maak hem analysisready

Vuil data ziet niet alleen slecht uit, het breekt je rapporten, vervormt je analyse en kost je elke maand uren.

Als je spreadsheet dubbele rijen heeft, inconsistente opmaak, gemengde hoofdletters, kapotte datumnotaties of invoer die overeen zou moeten komen maar niet, dan lost deze gig dat allemaal op en levert je een bestand dat echt klaar is voor gebruik.

Ik werk professioneel in data operations. Voordat ik dashboards en rapporten voor klanten maak, maak ik de onderliggende data schoon en valideer ik deze, want een schoon dashboard op vuile data is gewoon een mooiere puinhoop. Ik heb maandelijks grote datasets met verklaringen gevalideerd, waarbij ik discrepanties opspoorde en corrigeerde die anders voor rapportagefouten zouden zorgen.Wat ik doe:

Exacte en bijna-duplicate records verwijderen

Tekst standaardiseren: hoofdletters, spaties, interpunctie, speciale tekens

Consistente datumnotaties, codes of ID-formaten afdwingen in elke rij

Lege, null of verkeerd gevormde invoer markeren of verwijderen

Een overzicht in gewoon Nederlands: wat is verwijderd, wat is aangepast en waarom

Wat je krijgt:

Opgeruimd bestand in je originele formaat (CSV, Excel of Google Sheet)

Wijzigingslog met een samenvatting van elke aanpassing

Bestand dat zonder problemen opent, geen kapotte tekens, geen verborgen rijen