Over deze dienst: Schoon data is de sleutel tot zakelijk succes! Rommelige datasets met dubbele, ontbrekende velden en slechte opmaak kunnen je analyse of leadgeneratiecampagnes verpesten.
Ik ben een Python-ontwikkelaar die gespecialiseerd is in Data Cleaning, Data Formatting en Data Transformation met Pandas en Regular Expressions (Regex). Ik zet je rommelige CSV- of Excel-bestanden om in schone, professionele en gestructureerde datasets.
Mijn diensten voor data opschonen omvatten:
- Duplicaten verwijderen: Dubbele rijen verwijderen of herhaalde invoer samenvoegen.
- Telefoonnummer standaardiseren: Rommelige nummers schoonmaken, spaties/tekens verwijderen en formaten corrigeren (zoals standaard 10-cijferige nummers).
- Tekst & hoofdlettergebruik formatteren: Tekst omzetten naar Proper/Title Case, UPPERCASE of lowercase en extra spaties verwijderen.
- Omgaan met ontbrekende data: Lege cellen corrigeren of N/A-waarden afhandelen op basis van jouw wensen.
- Kolommen splitsen/mergen: Volledige namen splitsen in voor- en achternaam, of adres splitsen in stad/staat/postcode kolommen.
- Bestanden combineren: Meerdere Excel/CSV-bestanden samenvoegen tot één hoofdbestand.
Waarom voor mij kiezen?
- Geautomatiseerde en 100% nauwkeurige opschoning met Python script.
- Snelle levering van grote datasets.
- Output beschikbaar in CSV, XLSX,