Ik annoteer beelden en train een aangepast yolo objectdetectiemodel

Ik annoteer jouw beelden en train een aangepast YOLO-model dat JOUW objecten detecteert, niet generieke vooraf getrainde demo's.

Ik ben lid van NVIDIA Inception met een Python AI/ML-team dat objectdetectiesystemen heeft ingezet in productie, beveiliging, restaurants en sportanalyses in 6 landen.

WAT IK LEVER:

STAP 1 ANNOTATIE & LABELING

Bounding box, polygon of keypoint annotatie

Tools: CVAT, LabelImg, Roboflow, Label Studio, YOLO formaat export (yaml + txt labels)

STAP 2 DATASET VOORBEREIDING

Augmentatie, train/val/test splitsing, kwaliteitscontrole

STAP 3 YOLO MODEL TRAINEN

YOLOv8 op maat trainen op jouw dataset, GPU-versneld op NVIDIA CUDA, mAP, precisie, recall en verwarringsmatrix rapport

STAP 4 IMPLEMENTATIE (alleen premium)

TensorRT optimalisatie 3-5x snellere inference, FastAPI inference endpoint, Python script klaar om te gebruiken

WAT IK HEB BOUWEN:

Voetbalspelers volgen van 22 spelers tegelijk

Detectie van roken en PPE op NVIDIA Jetson edge hardware

Monitoring van hygiëne in restaurantkeukens

Je ontvangt: gelabelde dataset, getrainde modelgewichten, inference script en trainingsrapport.

Neem contact met me op voordat je bestelt met jouw beelden en gebruiksdoel.