Dit project maakt gebruik van retrieval-augmented generation (RAG) technieken in combinatie met kunstmatige intelligentie (AI).
Een vector database wordt gebruikt om de documenten op te slaan.
De focus ligt mogelijk op het bouwen van een systeem dat relevante passages uit een kennisbank haalt en de LLM gebruikt om vragen van gebruikers nauwkeurig te beantwoorden.
Maak kennis met Chirag P
Chirag P
Technical Lead
5,0(12)
Afkomstig uitIndia
Lid sindsjun 2019
Laatste levering5 jaar
Talen
Gujarati, Engels, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience.
• AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents
• Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems
• DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux
• Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis
• Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular