Dit project maakt gebruik van retrieval-augmented generation (RAG) technieken in combinatie met kunstmatige intelligentie (AI).
Een vector database wordt gebruikt om de documenten op te slaan.
De focus ligt mogelijk op het bouwen van een systeem dat relevante passages uit een kennisbank haalt en de LLM gebruikt om vragen van gebruikers nauwkeurig te beantwoorden.
Type app
Webapplicatie
Desktop Frameworks
Electron
AI-type
Chat
Winkelen
Levering
Boeking
Restaurant
Gezondheid en fitness
Educatie
sociaal netwerken
Entertainment
dating
Kaarten en navigatie
Financiën
Medisch
Taxi
Reizen
Lifestyle
Streaming
Muziek
Tools voor productiviteit
E-commerce
Op maat
Vastgoed
Handel
Wallet App
Programmeertaal
JavaScript
Python
Web Frameworks
React
Django
Next.js
No & Low-Code Builders
Lovable
Overige
Maak kennis met Chirag P
Chirag P
Technical Lead
5,0(12)
Afkomstig uitIndia
Lid sindsjun 2019
Laatste levering5 jaar
Talen
Gujarati, Engels, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience.
• AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents
• Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems
• DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux
• Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis
• Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular