Ik bouw machine learning modellen voor data-analyse voorspellingen
AI ML engineer cybersecurity expert computer vision specialist Devops
Over deze dienst
Ik ontwikkel op maat gemaakte machine learning modellen voor data-analyse, voorspellingen en business intelligence met Python, scikit-learn, XGBoost en TensorFlow.
Wat je krijgt:
Regressie- en classificatiemodellen
Clustering en anomaliedetectie
Tijdreeksvoorspellingen
Data schoonmaken en preprocessing
Interactieve dashboards en visualisaties
Schoon, gedocumenteerd en productie-klaar code
AIOps Level 6 gecertificeerd. 2+ jaar ervaring.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst!
Programmeertaal:
Python
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data moet ik aanleveren voordat je begint?
Deel je dataset in een gangbaar formaat zoals CSV, Excel, JSON of SQL. Beschrijf ook je doel — wat je wilt voorspellen, classificeren of analyseren. Hoe schoner en groter je dataset, hoe beter de nauwkeurigheid van het model.
Wat als ik geen dataset heb?
Geen probleem. Ik help je bij het vinden van publiek beschikbare datasets, het genereren van synthetische data of het scrapen van data voor jouw use case. We bespreken de beste aanpak tijdens onze consultatie voordat je een bestelling plaatst.
Welke ML-algoritmes gebruik je?
Ik gebruik een breed scala aan algoritmes zoals Linear en Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, LightGBM, K-Means, DBSCAN, LSTM voor tijdreeksen en deep learning met TensorFlow en PyTorch. Ik kies altijd het beste algoritme voor jouw specifieke probleem en data.
Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit en grootte van je dataset en de complexiteit van het probleem. Ik voer altijd hyperparameter tuning en cross-validation uit om de prestaties te maximaliseren, en ik rapporteer volledige evaluatiemetrics zodat je precies ziet hoe het model presteert.
Kan het model worden ingezet op een webapp of API?
Ja. Het Premium pakket bevat REST API en cloud deployment met Flask of FastAPI met Docker. Je kunt het model dan vanuit elke applicatie aanroepen. Deployment is ook beschikbaar als add-on voor Basic en Standard pakketten.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten volledige broncode geleverd als een Jupyter Notebook of Python scripts via GitHub of ZIP-bestand. De code is schoon, goed gecommentarieerd en bevat installatie-instructies zodat je het zelf kunt uitvoeren en uitbreiden.
Kun je een dashboard bouwen om de resultaten te visualiseren?
Ja. Het Premium pakket bevat een interactief Streamlit of Plotly dashboard. Voor Basic en Standard lever ik grafieken en visualisaties binnen de Jupyter Notebook. Een standalone dashboard is ook beschikbaar als add-on.
Bied je een consult aan voordat ik een bestelling plaats?
Ja — stuur me altijd een bericht voordat je bestelt. Ik bied een gratis pre-order gesprek om je project te begrijpen, het juiste pakket aan te bevelen en ervoor te zorgen dat ik precies kan leveren wat je nodig hebt. Standard omvat 30 min en Premium 60 min live consultatie.

