Ik maak classification en regressie ML DL modellen met Python, TensorFlow en PyTorch

Ik bouw ML-modellen zoals classificatie, regressie of clustering met Python. Gespecialiseerd in KNN, Decision Trees en SVM.

Wat ik aanbied:

• Feature engineering en data preprocessing, inclusief missing value imputation en categorische encoding.
• Training en testing van modellen met geschikte ML-algoritmes.
• Hyperparameter tuning voor betere modelnauwkeurigheid.
• Prestatie-evaluatie met metrics zoals precisie, recall, F1-score en ROC-AUC.
• Implementatie van ensemble learning technieken zoals Random Forest en Gradient Boosting.
• Code documentatie en duidelijke stapsgewijze begeleiding voor eenvoudige reproduceerbaarheid.
• Een uitgebreid rapport met inzichten, aanbevelingen en suggesties voor verdere verbetering.

Waarom voor mij kiezen?

• Sterke expertise in supervised en unsupervised learning modellen.
• Praktijkervaring met het omgaan met diverse datasets en echte ML-problemen.
• Vermogen om modellen te optimaliseren voor zowel nauwkeurigheid als efficiëntie.
• Uitgebreide documentatie en begeleiding om gebruiksvriendelijkheid en transparantie te waarborgen.