Ik integreer ai in je saas app met behulp van OpenAI, anthropic of gemini API's

Je hebt waarschijnlijk geprobeerd je OpenAI-sleutel ergens te plakken en te kijken wat er gebeurt. Of misschien heb je een eenvoudige chat werkend gekregen, maar deze heeft geen geheugen, geen context en geen echt nut voor je gebruikers. Daar kom ik in beeld.

Ik heb de afgelopen twee jaar ervaring met het integreren van LLMs in echte producten, niet alleen demo's. Ik weet waar de tokenlimieten knellen, hoe je prompts structureert zodat ze niet afdwalen, en hoe je streaming UI's bouwt die snel aanvoelen in plaats van vast te lopen.

Vertel me wat je app doet en wat je wilt dat AI binnenin doet. Ik bedenk de juiste aanpak, of dat nu een RAG-opstelling is die verbinding maakt met je eigen data, een multi-turn assistent met goed geheugen, of een slimme functie zoals automatische samenvatting of classificatie die in je bestaande workflow is ingebouwd.

Wat ik voor je ga bouwen

• Volledige LLM API-integratie met OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, of Google Gemini
• Streaming responses met real-time UI (geen bevroren spinner)
• Prompt engineering met contextbeheer zodat de AI bij het onderwerp blijft
• RAG-pipeline die AI verbindt met je database, documenten of kennisbank
• Gespreksgeheugen en sessiebeheer
• Net API-laag tussen je frontend en de LLM
• Unit tests en documentatie zodat je het na oplevering kunt onderhouden