Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train deep learning en machine learning AI-modellen
LLM Data Science en Full Stack Expertise en Where Code do chats
Hallo! Ik ben een techneut met vaardigheden in LLM's (Large Language Models), data science en full-stack webontwikkeling. Ik werk graag aan projecten met machine learning, deep learning en chatbotontw...
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Heb je moeite met het bouwen van een deep learning of machine learning model dat echt werkt? Ik ben gespecialiseerd in het trainen, finetunen en inzetten van high-performance AI-modellen die precies op jouw behoeften zijn afgestemd.
Met praktische expertise in deep learning, machine learning, NLP en computer vision, ontwikkel ik oplossingen die echte zakelijke problemen oplossen, niet alleen experimenten.
Wat ik lever:
- Deep learning modellen: CNNs, RNNs, YOLO, GANs, Transformers
- Machine learning: classificatie, regressie, clustering, anomaliedetectie
- Computer vision: objectdetectie, beeldsegmentatie, OCR, gezichtsherkenning
- NLP: sentimentanalyse, chatbots, tekstclassificatie, named entity recognition
- End-to-end: data preprocessing, modeltraining, evaluatie, deployment
Real-world projecten die ik heb gebouwd:
Kentekenplaatherkenning, medische beeldanalyse, menigten tellen, defectdetectie, factuurextractie, gezichtsbedekking detectie
Tools & frameworks:
Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | OpenCV | HuggingFace
Waarom klanten voor mij kiezen:
- Schoon, goed gedocumenteerde code
- Tijdige levering, elke keer
- Onbeperkte communicatie totdat je tevreden bent
Stuur me een bericht voordat je bestelt, laten we ervoor zorgen dat jouw AI-visie werkelijkheid wordt.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel klassen kun je classificeren met machine learning?
Met Machine Learning kunnen maximaal 1000 klassen worden geclassificeerd!
Welke soorten deep learning modellen kun je bouwen?
Ik bouw CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, GANs en YOLO-gebaseerde modellen voor computer vision, NLP en tijdreeks taken. Als je een specifieke architectuur in gedachten hebt, stuur me dan eerst een bericht zodat we kunnen bevestigen dat het bij jouw project past.
Kun je een gezichtsherkenningssysteem voor aanwezigheid bouwen?
Ja. Natuurlijk kan ik een gezichtsherkenningssysteem bouwen voor aanwezigheid.
Moet ik een dataset aanleveren?
Ja, geef alsjeblieft je dataset door of beschrijf je gegevensbron. Ik kan ook helpen met data verzamelen, augmentatie en preprocessing als extra service. De kwaliteit van de trainingsdata beïnvloedt direct de nauwkeurigheid van het model.
Welke frameworks en tools gebruik je?
Ik werk met Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, HuggingFace en Roboflow. Ik adviseer je over het beste gereedschap voor jouw specifieke machine learning of deep learning taak.
In welk formaat wordt het model geleverd?
Ik lever modellen in .pt (PyTorch), .h5 of SavedModel (TensorFlow), en kan ook exporteren naar ONNX voor cross-platform deployment. Python inference scripts en requirements.txt zijn altijd inbegrepen.
Wat als de nauwkeurigheid van het model niet bevredigend is?
Ik werk met je samen totdat we de best mogelijke prestaties voor jouw dataset bereiken. Ik neem revisies op in elk pakket en ben transparant over wat realistische nauwkeurigheid is op basis van jouw data.
Kun je computer vision projecten zoals objectdetectie aan?
Absoluut. Computer vision is een van mijn kernspecialisaties — ik heb YOLO-gebaseerde detectors, beeldsegmentatiemodellen, OCR-systemen en gezichtsherkenningsoplossingen voor praktische toepassingen gebouwd.
Welke informatie heb je nodig om aan de slag te gaan?
Deel alsjeblieft: je dataset (of beschrijving ervan), de taak (classificatie, detectie, NLP, etc.), je streef nauwkeurigheid of zakelijke doel, en je voorkeur voor framework als je die hebt. Hoe meer details je geeft, hoe sneller we kunnen starten.
