Ik maak een ml lening goedkeuringspredictor in python

C
codewithunzila
C
codewithunzila
Unzila
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ben je op zoek naar een slimme loan

geschiktheidsvoorspellingssysteem?

Je bent op de juiste plek!


Ik bouw een volledig werkende Machine

Learning webapp met Python en

Streamlit die voorspelt of iemand

in aanmerking komt voor een lening of niet.


Wat mij onderscheidt:

Ik heb een LIVE werkende lening

voorspellingsapp. Dit bewijst dat ik precies kan leveren

wat ik beloof!


Wat je krijgt:

- Volledig ML-model in Python

- Streamlit webapp klaar voor gebruik

- Lening geschiktheidsvoorspellingssysteem

- Data cleaning en preprocessing

- Logistic Regression of Decision Tree

- Nauwkeurigheidsscore en resultaten

- Schone en goed commentaar gevende code

- CSV- of PDF-rapport


Waarom voor mij kiezen:

- LIVE werkende demo app

- Snelle levering in 2 tot 3 dagen

- Schone Python code

- Onbeperkte revisies

- Duidelijke communicatie


Perfect voor fintech startups, bankprojecten, data science studenten en

onderzoeksdoeleinden.


Stuur me een bericht voordat je bestelt!

Maak kennis met Unzila

Unzila

Building Apps, Websites and Smart Data Insights

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsmrt 2026
  • Gem. reactietijd5 uur
  • Talen

    Engels
Hi, I'm Unzila Khanzada, a Machine Learning specialist and Data Scientist. I help clients build smart ML models, analyze data, and develop Flutter apps. Machine Learning & AI: Python, Scikit-learn, TensorFlow — prediction, classification, and recommendation models. Data Science: Data cleaning, analysis, and visualization using Pandas, Matplotlib, and Seaborn. Flutter: Clean, beautiful mobile apps and UI design. Excel: Data cleaning, formulas, and reporting. Quality work, on-time delivery. Message me anytime!

Automatische vertaling

Mijn portfolio