Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel een aangepaste rag voor jouw bedrijf
Mohammad Imran
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een AI-gestuurd RAG-systeem bouwen dat je bedrijfsdocumenten en database kan begrijpen? Ik help je een betrouwbare, schaalbare RAG-oplossing op maat te maken voor jouw behoeften.
Wat ik bouw
- Op maat gemaakte RAG- en AI-kennis systemen
- Document- en database-gebaseerde RAG
- Multi-format documentverwerking
- LLM- en API-integraties
- AI-agenten en slimme workflows
Technische stack
Python · JavaScript · LangChain · LangGraph · Node.js · MongoDB · PostgreSQL · Supabase · GenAI
Of je nu een document Q&A chatbot, interne kennisassistent of AI-gestuurde bedrijfszoekfunctie nodig hebt, ik richt me op het bouwen van praktische oplossingen die nauwkeurige en nuttige resultaten leveren.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst zodat we je wensen kunnen bespreken en de juiste RAG-architectuur voor jouw project kunnen kiezen.
Maak kennis met Mohammad Imran
Mohammad Imran
Senior React, NextJs Developer, Fullstack Developer having 5 YOE
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjan 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu, Hindi, Telugu
I’m a Senior React & Next.js Developer with 5+ years of enterprise experience building scalable, high-performance web applications. I specialize in React.js, Next.js, TypeScript, JavaScript, Redux Toolkit, Tailwind CSS, responsive UI, and Figma-to-React development. I build modern websites, SaaS platforms, dashboards, and custom web applications with clean, maintainable code. I also work with REST APIs, third-party integrations, and AI-powered applications including LLM and RAG integrations.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Ik heb je wensen, documenten of datasources, het gewenste AI-model (indien van toepassing) en details over hoe je wilt dat gebruikers omgaan met het RAG-systeem nodig.
Kun je een RAG-systeem bouwen met mijn bedrijfsdocumenten of database?
Ja. Ik kan RAG-oplossingen bouwen met behulp van PDFs, Word-bestanden, tekst, websites of gestructureerde bedrijfsgegevens zoals MongoDB en PostgreSQL.
Kan ik mijn eigen LLM of API gebruiken?
Ja. Ik kan modellen en API's zoals OpenAI, Gemini, Claude of lokaal gehoste modellen integreren, afhankelijk van jouw projectvereisten.
Kun je het RAG-systeem integreren in mijn bestaande applicatie?
Ja. Ik kan de RAG-backend integreren met jouw bestaande webapplicatie, API's, database of frontend.
Zorgt het RAG-systeem voor accurate antwoorden op basis van mijn data?
Ik ontwerp het retrieval-proces zodat relevante context wordt gegeven aan de LLM en onjuiste of hallucinerende antwoorden worden verminderd. Echter, de nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit, structuur en volledigheid van jouw data.
