Ik voeg AI-observability, tracing en output-evaluatie toe aan jouw app
Over deze dienst
Automatische vertaling
Gebruik je al AI maar ontbreekt zicht op oproepen en outputkwaliteit?
Ik voeg lokaal gehoste Langfuse-tracing en configureerbare evaluatie toe aan ÉÉN bestaande Python- of Node.js AI-workflow.
Langfuse en zijn tracing-gegevens draaien op jouw eigen computer of privéserver, niet in Langfuse Cloud.
Inbegrepen:
- Beoordeel de workflow en pas de integratiecode aan
- Stel Langfuse lokaal in en traceer afgesproken stappen en modeloproepen
- Registreer toegestane inputs, outputs, fouten, latency en beschikbare gebruiks-/kostenramingen
- Configureer afgesproken bedrijfscontroles en jouw evaluatiemodel
- Exporteer afgesproken input/output-velden als gestructureerde JSONL voor training-gegevens
- Lever bronwijzigingen, setup-notities en een gevalideerde testworkflow
Exporten vereisen jouw gegevensgebruikstoestemming en beoordeling voor training. Modeltraining, datasetselectie, aangepaste dashboards, extra workflows en nieuwe evaluatie-algoritmes vallen onder een aparte scope.
Jij levert brontoegang, een werkende testomgeving, voorbeelden en criteria, en betaalt hosting-/modelkosten. Evaluatie gebruikt jouw goedgekeurde lokale of externe eindpunt; externe evaluatie stuurt afgesproken data naar die aanbieder.
Laat me voor je bestelling even weten wat de scope en acceptatiecriteria zijn.
Maak kennis met Ian Ye
AI Product Builder, Product Design, Web Apps and Workflows
- Afkomstig uitChina
- Lid sindsjul 2026
- Gem. reactietijd17 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig voordat je begint?
Ik heb toegang nodig tot de relevante broncode, setup-instructies, een werkende testomgeving, de doel-AI-workflow, representatieve voorbeelden en jouw evaluatiecriteria. Geef credentials via een afgesproken veilige methode.
Heeft mijn app LangChain nodig of een bestaande Langfuse-integratie?
Nee. Ik kan werken met bestaande Python- of Node.js AI-toepassingen, inclusief directe model-API-aanroepen. LangChain is niet vereist. Ik bekijk eerst jouw broncode om compatibiliteit en benodigde aanpassingen te controleren.
Kunnen evaluaties volgens mijn eigen bedrijfsregels?
Ja. We definiëren controles, beoordelingscriteria, drempels en referentiemateriaal voor jouw workflow. Configuratie van regels wordt gedocumenteerd. Nieuwe maatwerk-algoritmes of een visuele regels-editor vereisen een aparte scope.
Worden mijn tracing-gegevens opgeslagen in Langfuse Cloud?
Nee. Langfuse draait in jouw eigen omgeving. Evaluatie op modelniveau gebruikt het eindpunt dat jij goedkeurt, lokaal of extern. Zelf gehoste tracing betekent niet automatisch lokale modellering.
Wat zie ik na een AI-oproep?
Je kunt ingesloten inputs, outputs, uitvoeringsstappen, fouten, latency en beschikbare gebruiksdata in Langfuse inspecteren. Afgesproken evaluaties tonen scores of toetsresultaten met redenen. Ontbrekende gebruiks- of kostengegevens worden gemarkeerd als niet beschikbaar.
Bevat dit pakket een aangepaste dashboard of trainingsdataset?
Dit pakket gebruikt de self-hosted Langfuse-interface. Een apart dashboard, handmatig beoordelingssysteem, geformatteerde trainingsdataset of modeltraining is niet inbegrepen. Deze kunnen na beoordeling van jouw wensen afzonderlijk worden bekeken.
Zijn hosting-, modelkosten en extra functies inbegrepen?
Hosting- en model-API-kosten zijn voor jou. Eén revisie dekt aanpassingen binnen de afgesproken workflow en acceptatiecriteria. Extra workflows, nieuwe bedrijfsfuncties of wijzigingen aan de afgesproken scope vereisen een aparte offerte.

