Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe gegevens annotatie, sentimentanalyse, ground truth
n8n automation expert peptide supplement store maken
Ik bouw compliant, hoog converterende Shopify-winkels voor peptide-, supplement- en research chemical-merken met juiste disclaimers, leeftijdsbeperkingen en SEO-geoptimaliseerde pagina's. Ik ben ook e...
Over deze dienst
Nauwkeurige data annotatie voor Machine Learning & AI
Elk betrouwbaar AI-model begint met schone, accurate trainingsdata. Ik help ML-teams en bedrijven om daar te komen door deskundige data annotatie, sentimentanalyse en objectlabeling, ontworpen voor platforms zoals Amazon SageMaker Ground Truth.
Afbeelding & Video Annotatie
Bounding boxes, polygonen, segmentatie en keypoints voor objectdetectie en classificatie, geleverd in COCO, Pascal VOC, YOLO of aangepaste formaten.
Sentimentanalyse
Tekst geclassificeerd als Positief, Negatief of Neutraal, plus aangepaste labels voor branche-specifieke behoeften, geëxporteerd in Ground Truth-compatibele JSON of CSV.
Objectlabeling
Enkel- of multi-class annotatie met pixel-perfect segmentatie, ontworpen om op te schalen over grote datasets zonder in te boeten aan nauwkeurigheid.
Waarom met mij werken
- Hoge nauwkeurigheid, kwaliteitscontroleerde annotaties
- Ground Truth-compatibele, klaar-om-te-trainen datasets
- Schone output in CSV, JSON of XML
- Snelle doorlooptijd en volledige vertrouwelijkheid
Nauwkeurige data betekent een slimmer model. Laten we praten over jouw project.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Java
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb je ervaring met LLM/generative AI trainingsdata, of alleen met traditionele ML?
Ja, ik werk aan zowel traditionele ML-annotatie (beeld/tekst labeling) als LLM-specifieke taken zoals response ranking, voorkeurlabeling en het maken van instructiedatasets.
Hoe ga je om met data privacy en vertrouwelijkheid, vooral bij gevoelige datasets?
Alle data wordt onder strikte vertrouwelijkheid behandeld. Ik onderteken graag een NDA voordat bestanden worden gedeeld, en data wordt verwijderd uit mijn systemen na afronding van het project, tenzij anders overeengekomen.
Wat is jouw kwaliteitscontroleproces en hoe weet ik dat de annotaties nauwkeurig zijn?
Ik gebruik een meerstaps reviewproces: eerste annotatie, zelfreview volgens jouw richtlijnen, en een laatste nauwkeurigheidscontrole voor levering. Voor grotere projecten kan ik eerst een voorbeeldbatch leveren voor jouw goedkeuring.
Kun je direct werken in onze bestaande tool (Label Studio, CVAT, SageMaker, Scale AI, etc.), of moet ik iets opzetten?
Ik kan direct werken binnen jouw bestaande platform zoals Label Studio, CVAT, SageMaker Ground Truth of anderen. Als je nog geen tool hebt, kan ik er een aanbevelen op basis van jouw projectbehoeften.
Reken je per uur, per label of per dataset en wat beïnvloedt de prijs?
De prijs hangt af van de complexiteit van de taak. Eenvoudige classificatie wordt per item berekend, terwijl gedetailleerde segmentatie of grote datasets per project worden geoffreerd na het bekijken van een voorbeeld. Ik geef graag een duidelijke schatting voordat we beginnen.
