Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een gepersonaliseerd ai-aanbevelingssysteem voor je website of app
AI ML engineer
Ik ben een AI- en Machine Learning Engineer met een sterke achtergrond in webontwikkeling, met meer dan 4 jaar ervaring in het bouwen van schaalbare webapplicaties en 2 jaar in het ontwikkelen van AI-...
Over deze dienst
Zie je gebruikers generieke content terwijl je concurrenten alles personaliseren? Ik bouw AI-aanbevelingssystemen die leren van echt gebruikersgedrag en de juiste producten, content of ervaringen aan de juiste persoon, op het juiste moment, tonen.
Of je nu een e-commerce platform, SaaS-product of content-gedreven applicatie runt, ik ontwerp Recommendation Engine die afgestemd is op jouw data, gebruikers en zakelijke doelen.
Wat ik bouw
- Productaanbevelingen voor e-commerce
- Content personalisatie voor mediaplatforms
- Cursusaanbevelingen voor ed-tech apps
- Hybride collaboratieve + content-gebaseerde modellen
- Cold-start oplossingen voor nieuwe gebruikers
- API-klaar geleverd voor elke tech stack
- Schaalbare en productieklare oplossingen ontworpen voor prestaties en toekomstige groei
- Schoon, onderhoudbaar en goed gedocumenteerd Python-code die makkelijk te integreren is
Geschikt voor:
- E-commerce platforms
- SaaS en webapplicaties
- Media- en contentplatforms
- E-learning systemen
Geen data yet? Geen probleem, ik ontwerp een cold-start strategie die verbetert naarmate de data groeit.
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je wensen te bespreken en de beste resultaten te garanderen.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data moet ik aanleveren voor het bouwen van de recommendation engine?
Om een effectieve aanbevelingsmachine te bouwen, heb ik meestal gebruikersgegevens nodig zoals interacties, voorkeuren, klikken of beoordelingen, samen met itemgegevens zoals features, categorieën of metadata. Als je deze gegevens nog niet hebt, kan ik je begeleiden bij data verzameling en preprocessing om je voor te bereiden.
Kan dit geïntegreerd worden in mijn website of applicatie?
Ja. De aanbevelingsmachine kan worden geleverd als een backend service, API of standalone model dat integreert met web apps, mobiele apps of bestaande systemen.
Kan je de nauwkeurigheid van een bestaande recommendation engine verbeteren?
Ja. Ik kan je huidige aanbevelingsysteem analyseren en de nauwkeurigheid verbeteren door prestatie-evaluatie, feature optimalisatie, hyperparameter tuning en geavanceerde modelleringstechnieken zoals hybride of deep learning methoden, afhankelijk van je data en doelen.
Welke technologieën gebruik je?
Ik gebruik vooral Python samen met moderne machine learning bibliotheken en frameworks die geschikt zijn voor schaalbare en productieklare systemen, en ik kan ook integreren met bestaande backends.
Ontvang ik de broncode en documentatie?
Ja. Je ontvangt de volledige broncode samen met duidelijke en gedetailleerde documentatie. De code is goed gestructureerd, makkelijk te begrijpen en gedocumenteerd voor toekomstige updates, onderhoud of verbeteringen.
Wat als mijn app nog geen gebruikersinteractiegegevens verzamelt?
Geen probleem. Ik help je bij het ontwerpen van een dataverzamelingsstrategie en start met contentgebaseerde of regelgebaseerde aanbevelingen die verbeteren naarmate er meer gebruikersgegevens beschikbaar komen.
Moet ik je een bericht sturen voordat ik bestel?
Ja. Contact opnemen voor bestelling helpt om te zorgen dat we de beste match zijn en om samen de beste aanpak, planning en deliverables voor jouw specifieke use case te bepalen.
Wordt het systeem schaalbaar?
Ja. De oplossing is ontworpen om groei aan te kunnen en kan verder worden geoptimaliseerd op basis van je verkeer en datavolume.
Bieden jullie ondersteuning na de bevalling?
Ja. Ik bied ondersteuning na levering en kan ook doorlopende verbeteringen verzorgen via aangepaste opdrachten.
