Ik doe lokale llm-implementatie op locatie met vllm sglang ollama en llamacpp

C
cortexforge_ai
C
cortexforge_ai
IMRAN ULLAH
Sommige informatie is automatisch vertaald.
do local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacpp
Volledig scherm
do local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacpp
Volledig scherm
Volledig scherm
do local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacppdo local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacppdo local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacpp

Over deze dienst

Automatische vertaling

Geavanceerde lokale en enterprise LLM-implementatie met veilige AI-infrastructuur op locatie en OpenAI-compatibele API.


Als je open-source taalmodellen op je eigen servers wilt draaien met volledige privacy, hoge snelheid en geen afhankelijkheid van de cloud, ben je hier aan het juiste adres.

Ik implementeer en optimaliseer LLM, Mixture of Experts, embedding modellen, multi model embeddings en VLM-systemen met behulp van vLLM, SGLang, Ollama, TGI en llama.cpp voor lage latency en hoge tokens per seconde, via een OpenAI-compatibele API voor eenvoudige integratie.

Ik werk met moderne modellen van Qwen3, DeepSeek 4.5 en GLM 4.5 voor tekst, visie en embedding-taken.


Van lichte lokale modellen tot grote implementaties tot 500B+ parameters, ik bouw inference-servers die klaar zijn voor productie met ondersteuning voor meerdere gebruikers, batchverwerking en realtime monitoring.


Neem contact met me op voordat je bestelt om je systeem en doelen te bespreken.

  • Modelexpertise

    • Aangepaste modellen development
    • Modellen finetunen
    • Generatieve AI
    • Voorspelbare analyses
    • Aanbevelingssystemen
    • Overige

  • Branche

    • Kunst en design
    • Audio en video
    • Biotech
    • Gegevensanalyse
    • Financiële diensten
    • Gaming
    • Transport en automotive

  • Taal

    • Engels
    • Koreaans
    • Spaans

  • Technische expertise

    • Machine learning (onder toezicht, zonder toezicht, versterking)
    • Deep learning (neurale netwerken, GAN's)
    • Natural language processing (NLP)
    • Computer vision (objectdetectie, beeldherkenning)
    • Versterkend leren (besluitvormingssystemen)
    • Algoritme-ontwikkeling en -optimalisatie
    • Feature engineering en gegevensverwerking
    • AI-ethiek en beperking van vooroordelen

Maak kennis met IMRAN ULLAH

IMRAN ULLAH

Building intelligent AI systems with NLP and Vision

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsmei 2026
  • Gem. reactietijd1 uur

  • Talen

    Engels, Urdu, Koreaans, Spaans, Frans, Arabisch, Bengaals, Koerdisch
I am a Senior AI ML Engineer. I am new here but bring years of enterprise experience designing deep learning architectures. I build multi agent systems with agent2agent and MCP workflows. For NLP and vision, I create smart systems hybrid RAG and OCR pipelines using Qwen3 YOLOv12 and SAM3. I specialize in synthetic dataset generation and model fine tuning using PEFT LoRA QLoRA DoRA and Unsloth. I apply the latest reinforcement learning algorithms like RLHF DPO ORPO GRPO and DR GRPO. I optimize deployments using lightning-fast inference frameworks like vLLM SGLang TGI ONNX and TensorFlow.

Automatische vertaling

Gerelateerde tags