Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
AI-codering: een handleiding voor kleine bedrijven
AI heeft een revolutie teweeggebracht in codering. ChatGPT, Amazon CodeWhisperer, Microsoft IntelliCode, GitHub Copilot en andere tools veranderen de manier waarop programmeurs code maken.
Verschillende AI-tools helpen bij het beoordelen van code, waardoor programmeurs minder tijd besteden aan vergaderingen, en op chat gebaseerde AI-tools kunnen je helpen vanaf nul een webapp te ontwikkelen.
Dus hoe kunnen bedrijven het beste gebruikmaken van AI-codering? In deze blog lees je er alles over.
Hoe werkt AI bij het coderen?
AI maakt tijdens het proces van codering gebruik van Natural Language Processing (NLP)-technologie en deep learning om programmeurs te helpen bij het schrijven of beoordelen van code. AI-coderingsmodellen zijn getraind op enorme, programmeerspecifieke datasets. Zodoende zijn enkele van de zaken waarbij AI-coderingsassistenten behulpzaam kunnen zijn:
● Code omzetten van de ene programmeertaal naar de andere
● Genereren van code uit commentaren
● Genereren van code vanuit de context van eerdere coderegels
● Code genereren op basis van gebruikersprompts
● Code debuggen
● Codeverbeteringen voorstellen
● Code analyseren op beveiligingsfouten
● Code-refactoring
Elke AI-coderingstool heeft zijn unieke kenmerken. Veel kunnen rechtstreeks in je IDE (Integrated Development Environment) worden geïntegreerd, waardoor AI-codering een naadloze ervaring wordt.
Welke AI-coderingstools zijn populair?
Enkele van de meest populaire AI-coderingstools op de markt zijn:
● IntelliCode van Microsoft: opgenomen in Visual Studio.
● GitHub CoPilot: maandelijks abonnement. Het is gebaseerd op de Codex van OpenAI.
● Tabnine: je zult de betaalde versie moeten gebruiken om echte waarde te krijgen. Ze hebben uitgebreide ondersteuning voor veel IDE's en talen.
● Cody van Sourcegraph: gratis. Uitstekende integratie met je IDE. Het biedt zowel contextuele als chatgebaseerde AI-coderingshulp.
Veelvoorkomende AI-coderingsfouten
Met zoveel AI-tools voorhanden, is het gemakkelijk om fouten te maken. Wees alert op de volgende veelvoorkomende fouten:
Overmatige afhankelijkheid
De neiging van generatieve AI om te hallucineren bij het genereren van tekst geldt ook voor het genereren van code. Je moet de code die een AI-tool voor je aanmaakt grondig testen en controleren of de code best practices implementeert.
AI-coderingstools zijn geen vervanging voor menselijke programmeurs, maar ze kunnen zowel beginnende als gevorderde programmeurs helpen.
Als je over enige programmeringskennis beschikt, kun je AI gebruiken om de basisstructuur van een app voor je te maken en vervolgens een ervaren programmeur inhuren om de uiteindelijke code te beoordelen, om er zeker van te zijn dat deze veilig is.
Deze uitdagingen kunnen worden overwonnen met een vooruitstrevende bedrijfsstrategie. Wees proactief bij het implementeren van ethische kaders, het bewaken van regelgeving en het controleren van richtlijnen voor de ontwikkeling en implementatie van AI. Interdisciplinaire samenwerking zal waarschijnlijk nodig zijn om deze aandachtsgebieden adequaat aan te pakken.
Gebrek aan context
Een andere veelgemaakte fout is dat er niet genoeg context wordt gegeven aan de AI-coderingstool. Het is gemakkelijker voor een AI-coderingsassistent om nauwkeurige code voor te stellen als je uitgebreide context hebt gegeven in plaats van slechts een single code-commentaar.
Licentieproblemen
Veel AI-coderingstools zijn getraind op enorme datasets van openbare open-sourcecode. Als je van plan bent een closed-source-app te maken, moet je weten of de door AI gegenereerde code al dan niet afkomstig is van een te beperkende licentie die je zou dwingen om de volledige broncode van je project onder dezelfde licentie vrij te geven.
Overweeg om het gebruik van openbare opslagplaatsen als bron voor je gegenereerde code te vermijden. Als je dit niet doet, kun je in problematische juridische kwesties terechtkomen.
Geïntegreerde versus op chat gebaseerde tools
Geïntegreerde tools werken binnen je development workflow als onderdeel van je IDE. Op chat gebaseerde tools zoals ChatGPT en Google's Bard betekenen dat je buiten de grenzen van je IDE moet stappen. Dat is prima voor af en toe code opzoeken of debuggen, maar het wordt onpraktisch als je het vaak nodig hebt.
Op chat gebaseerde tools zijn handig voor snelle codefragmenten, het debuggen van een specifieke fout of het converteren van code van de ene taal naar de andere. Je hoeft niets in te stellen om deze tools te gebruiken.
Deze tools zijn ook uitstekend geschikt tijdens de brainstorm- en ontwerpfase. Je kunt ChatGPT vragen stellen over de aanbevolen techstack of infrastructuur van je app en verrassend nauwkeurige antwoorden ontvangen.
Belangrijk: controleer altijd de output van ChatGPT. Wil je tijd besparen? Huur een AI-factchecker in om je hierbij te helpen.
Geïntegreerde tools zijn beter voor dagelijkse codering, maar vereisen meer installatietijd.
Zal AI-codering programmeurs vervangen?
In zijn huidige vorm is AI-codering uitstekend geschikt voor alledaagse en repetitieve codeertaken. Maar bij de meer geavanceerde taken hebben tools de neiging om fouten op te leveren.
AI werkt het beste in combinatie met menselijke vaardigheden. Als je aan een app werkt voor consumenten en deze voornamelijk schrijft met behulp van AI-coderingstools, moet je zeker een webprogrammeur raadplegen om de code van de app te bekijken voordat je deze op de markt brengt, om je code een menselijk tintje te geven.
