Ik bouw productieklare tijdreeksvoorspellingsmodellen

Een voorspellend model is nutteloos als het alleen in een Jupyter Notebook leeft. Je hebt productieklare AI nodig.

In plaats van alleen basisstatistische voorspellingen uit te voeren, specialiseer ik me in het transformeren van ruwe historische data naar schaalbare, uitgerolde voorspellingsmachines. Van hyperparameter tuning tot API-endpoints in real-time, ik bouw end-to-end pipelines die klaar zijn om geïntegreerd te worden in jouw bedrijfslogica, of je nu retailverkopen voorspelt of high-frequency IoT-sensordata.

Geavanceerde Forecasting & ML:

• Deep Learning & Moderne AI: Neural Prophet (specialiteit), LSTM, GRU.
• Traditioneel & Statistisch: ARIMAX, GMM, GARCH.
• Tree-Based: XGBoost, Random Forest.
• Hyperparameter Tuning: State-of-the-art optimalisatie met Optuna voor maximale nauwkeurigheid.

De productie-pipeline (De echte waarde):

• Modelregister: Tracking en versiebeheer met MLflow.
• Time-Series databases: Integratie met TimeScaleDB of InfluxDB.
• Backend API: Je model beschikbaar maken via FastAPI voor naadloze software-integratie.
• Visualisatie: Standalone interactieve webapps (Streamlit, Plotly) of live monitoring dashboards (Grafana).

BELANGRIJK: Elke dataset en bedrijfsdoel is uniek. Stuur me een bericht voordat je bestelt.