Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw real-time api webrtc ai voice systeem websockets stream apps python nodejs
CristiaanSantos
Over deze dienst
Automatische vertaling
Verliezen je AI voice agents klanten door frustrerende 4-seconden conversatie lag spikes of gebroken onderbrekingsafhandeling?
Ik ontwikkel en implementeer Low-Latency AI Voice Agents en Audio Streaming Systemen met minder dan 100ms vertraging, aangedreven door peer-to-peer WebRTC data kanalen en bidirectionele WebSockets.
Of je nu een maatwerk React frontend, Python/PHP backend, een 24/7 Twilio receptionist of een real-time voice chatbot nodig hebt, ik zorg voor een stabiele, productieklare voice streams die klaar zijn voor actie.
Mijn mogelijkheden:
Sub-100ms WebRTC Media Routing
- Peer-to-peer streaming die netwerk round-trip vertragingen elimineert, waardoor voice response tijden op een natuurlijke menselijke cadans blijven.
Bidirectionele WebSocket-verbindingen
- Persistent, low-overhead pipelines gebouwd in Python/Node.js om ruwe token streams direct naar synthese-engines te voeren.
Smart VAD onderbrekingsfiltering
- Geavanceerde Voice Activity Detection thresholds die audio afspeel buffers onmiddellijk legen en actieve generatielussen afbreken op het milliseconde dat een gebruiker onderbreekt.
Mid-Call Function Calling
- Geautomatiseerde workflows met n8n/ Zapier/ make com die het voice agent in staat stellen om kalenders te raadplegen, CRM-variabelen te halen of lead tags live te pushen.
Neem contact met me op!!!
Maak kennis met CristiaanSantos
CristiaanSantos
Full stack AI Voice Infrastructure Low Latency Media Engineer
- Afkomstig uitNigeria
- Lid sindsokt 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Spaans, Portugees
Hi, I’m Cristian Santos, a full stack ai voice engineer, specialized in ultra-low latency voice infrastructure and self-hosted media engines.
Most sellers offer basic cloud API wrappers that suffer from 4-second delays and security leaks. I build and refactor the core backend code that makes automated media processing scale.
Using ElevenLabs WebSockets, OpenAI Whisper, FFmpeg, and WebRTC, I build sub-100ms pipelines. Whether you need custom React/Python apps, automated YouTube/Audiobook batch dubbing, or self-hosted AI models (XTTS-v2), I deliver.
Let's build your engine.
Automatische vertaling
Andere Software development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom werkt standaard onderbrekingsafhandeling niet in eenvoudige AI voice apps?
Ik implementeer strikte runtime onderbrekingscodeblokken die onmiddellijk de uitgaande playback audio buffer wissen, de actieve LLM stream generatielus beëindigen en alle lopende tool-uitvoeringen afbreken op het milliseconde dat een gebruiker onderbreekt om iets nieuws te zeggen.
Hoe bereik je response tijden onder de 100ms voor je voice bots?
Door langzame HTTP REST API polling lagen te combineren met peer-to-peer WebRTC streaming pipelines en bidirectionele WebSockets. Audio pakketten worden vastgelegd, getranscribeerd, door de LLM verwerkt en gelijktijdig gesynthetiseerd in ruwe geheugenbuffers, waardoor een natuurlijke conversatiestroom ontstaat.
Wat is Voice Activity Detection (VAD) en hoe optimaliseer je dat?
VAD bepaalt wanneer een mens begint en stopt met spreken. Ik pas drempels voor stilte timeout en energiematrices aan om ervoor te zorgen dat de bot precies wacht op natuurlijke spraakovergangen.
Kan je WebRTC voice agent acties uitvoeren tijdens een live gesprek?
Ja. Ik verbind geavanceerde functie-aanroep bruggen. Als een beller een afspraak wil plannen, activeert de agent een live webhook via n8n of Zapier, scant hij je database of kalender (GoHighLevel, Calendly, Google Calendar) in real time en bevestigt het tijdens het gesprek.
Heb ik mijn eigen ontwikkelaarsaccounts nodig om deze streaming apps te draaien?
Ja. Je moet je eigen API-gegevens verstrekken voor de services die je gebruikt, zoals ElevenLabs, Twilio of gespecialiseerde middleware frameworks zoals Vapi of Retell AI. Ik verzorg de volledige API-architectuur en handshake-verbindingen.
Welke backend programmeer frameworks gebruik je voor deze pipelines?
Ik bouw de kern low-latency routing lagen met zeer efficiënte asynchrone libraries in Python (FastAPI, WebSockets) of Node.js, naadloos gekoppeld aan lichte React/Next.js frontends of geautomatiseerde PHP webhooks.
Kan deze streaming architectuur gekoppeld worden aan mijn bestaande GoHighLevel of HubSpot CRM?
Absoluut. Aan het einde van elk gesprek draait een geautomatiseerd post-call cleanup script. Het haalt een gestructureerde JSON samenvatting op, controleert de gebruikerssentimenten, stuurt logs direct naar GoHighLevel (GHL) of HubSpot en kan zelfs automatische SMS-bevestigingen triggeren.
Hoe voorkom je dat de voice agent branche-specifieke termen verkeerd uitspreekt?
Ik bouw een speciale tekstvoorverwerkingsscriptlaag bovenop de backend engine. Voordat gegenereerde scripttekst wordt doorgegeven aan de text-to-speech nodes, worden gespecialiseerde vakwoorden, medische afkortingen of lokale wijknamen programmatisch vertaald naar fonetische spelling.
Kan de WebRTC stream werken met aangepaste voice clones?
Ja. We voeren je specifieke ElevenLabs Voice ID parameters direct in onze WebSocket streaming scripts in. De server voert je aangepaste voice clone dynamisch uit zonder extra netwerk overhead.
Welke metrics geef je om systeem prestaties te verifiëren?
Ik configureer uitgebreide telemetry monitoring dashboards binnen je applicatie frontend. Zo kun je real-time systeem metrics visueel controleren, inclusief Time-to-First-Token (TTFT) verwerkingstijd, netwerk round-trip ping tijden en gelijktijdige stream uitvoeringsaantallen.
