Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw uitlegbare machine learning modellen en data voorbereiding
Data Scientist, Uitlegbare ML en Data voorbereiding
Als Data Scientist met een achtergrond in Life Sciences en meer dan 13 jaar ervaring in kwaliteitscontrole, breng ik strenge precisie in elk project. Ik ben gespecialiseerd in de volledige data lifecy...
Over deze dienst
Ben je het zat dat je 'black-box' Machine Learning modellen hebt die voorspellen zonder uit te leggen WAAROM?
In het bedrijfsleven is nauwkeurigheid niet genoeg; je moet de logica achter de data begrijpen om strategische beslissingen te nemen. Ik bied end-to-end uitlegbare ML-oplossingen, waarbij ruwe datasets worden omgezet in bruikbare inzichten.
Privacygarantie: Strikte vertrouwelijkheid en veilige omgang met jouw eigendomsgegevens (NDA klaar).
Wat ik aanbied in deze dienst:
- Data voorbereiding & feature engineering: Omgaan met ontbrekende waarden, outliers en het creëren van waardevolle voorspellende variabelen.
- Diepgaande EDA: Uitgebreide univariate, bivariate en multivariate analyse om verborgen patronen te ontdekken.
- Robuust modelleren: Training met algoritmes zoals Random Forest, XGBoost en LightGBM, afhankelijk van de taak.
- Op maat gemaakte metrics: Evaluatie afstemmen op jouw specifieke probleem. Regressie: RMSE, MAE, R². Classificatie (met speciale aandacht voor ongebalanceerde data): PR-AUC, F1-score en ROC-AUC.
- Uitlegbaarheid: Feature importance analyse en probabiliteitscalibratie zodat je de resultaten vertrouwt.
Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt zodat we jouw data kunnen bespreken en de juiste aanpak voor jouw doelen kunnen kiezen.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
RStudio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn data schoonmaken voordat ik het naar je stuur?
Helemaal niet! Data voorbereiding is een kernonderdeel van mijn service. Ik behandel ontbrekende waarden, outliers en feature engineering om ervoor te zorgen dat de data perfect is voordat ik een model train.
Wat als mijn data sterk ongebalanceerd is (bijvoorbeeld heel weinig ongevallen versus normaal verkeer)?
Ik ben gespecialiseerd in ongebalanceerde datasets. In plaats van te vertrouwen op misleidende metrics zoals standaard "Accuracy," optimaliseer ik modellen met robuuste metrics zoals F1-score en PR-AUC, zodat het model goed presteert in de praktijk.
Kan ik het model gebruiken als ik niet kan coderen?
Ja! Standaard levering gebeurt via Jupyter Notebooks, maar via een Custom Offer kan ik een interactieve Streamlit web app bouwen voor visuele voorspellingen. Voor geavanceerde zakelijke behoeften kan ik ook een aangepaste, Docker-gecontaineriseerde deployment ontwerpen die klaar is voor jouw productieomgeving.
