Ik maak een productie docker image voor jouw GPU ai model

Hoi! Heb je een werkende, productieklare Docker image nodig voor een zware AI- of ML-model (video generatie, beeldgeneratie of een aangepaste GPU-pipeline)?

Ik maak Docker images die een echte cold start doorstaan, niet alleen een demo. Dit betekent dat ik elke CUDA-extensie, modelcheckpoint en afhankelijkheid erin verwerk zodat je image volledig offline draait bij inference, zonder verrassingsdownloads die de productie kunnen verstoren.

Wat ik voor je kan doen:

• Een multi-stage Dockerfile maken met vaste CUDA- en PyTorch-versies
• - Aangepaste CUDA-extensies compileren vanuit broncode wanneer pip-pakketten niet genoeg zijn
• - Modelcheckpoint en gewichten erin verwerken zodat er niets gedownload wordt tijdens het gebruik
• - De image testen onder een echt netwerkgeïsoleerde cold start, niet een warm container
• - Deployen en problemen oplossen op GPU cloud providers, en de juiste kiezen als je eerste keuze niet geschikt is

Waarom voor mij kiezen:

• Werkelijke productie levering: 21/21 acceptatiecontroles doorstaan, offline geverifieerd onder docker run zonder netwerk
• - Ik lees vendored source code om verborgen afhankelijkheden te vinden, niet alleen de oppervlakkige testoutput
• - Meer dan 9 jaar ervaring in DevOps en infrastructuur, dus ik regel de hele pipeline, niet alleen de Dockerfile

Stuur me eerst een bericht met de details van je project.