Ik bouw machine learning modellen en implementeer AI apps in Python
Machine Learning en Data Science specialist
Over deze dienst
Hulp nodig bij het omzetten van ruwe data naar een werkende machine learning oplossing?
Ik ontwikkel een Python machine learning oplossing die is afgestemd op jouw dataset en projectvereisten, van data cleaning en preprocessing tot modeltraining, evaluatie en deployment.
Mijn machine learning diensten omvatten:
- Data cleaning, preprocessing en omgaan met ontbrekende waarden
- Exploratieve data-analyse (EDA) en datavisualisatie
- Feature engineering, codering en schaalverdeling
- Machine learning modellen voor classificatie en regressie
- Algoritmes zoals Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, KNN, SVM en XGBoost
- Modelevaluatie, prestatie-indicatoren en vergelijking
- Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn en Scikit-Learn
- Jupyter Notebook met georganiseerde, gedocumenteerde Python code
- Streamlit of Flask web app deployment voor geschikte modellen
Wat je ontvangt:
Schoon en voorbereid data, waar van toepassing
Python broncode en Jupyter Notebook
Model evaluatierapport met relevante metrics
Duidelijke uitleg van workflow en resultaten
Deployment bestanden en setup instructies indien inbegrepen in je pakket
Ik werk aan regressie-, classificatie- en data-analyse projecten. Deep learning
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
CVAT
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om te beginnen?
Deel alsjeblieft je dataset of een voorbeeld, projectdoel, target variabele indien van toepassing, en eventuele specifieke wensen.
Lever je de volledige Python broncode aan?
Ja. Het afgesproken pakket bevat de relevante Python code en notebook.
Kun je mijn machine learning model deployen?
Ik kan een eenvoudige Streamlit of Flask applicatie en deployment hulp bieden voor geschikte projecten. Neem eerst contact met me op om de hostingvereisten te bevestigen.
Welke machine learning algoritmes support je?
Ik werk met gangbare regressie- en classificatie-algoritmes, waaronder Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, KNN, SVM en andere geschikte modellen afhankelijk van het project.
Garandeer je modelnauwkeurigheid?
Een vaste nauwkeurigheid kan niet worden gegarandeerd. Resultaten hangen af van datakwaliteit, beschikbare features en de aard van de voorspellingstaak. Ik geef eerlijke evaluatiemetrics en leg de resultaten uit.
Moet ik direct bestellen?
Neem eerst contact met me op voor middelgrote of complexe projecten, zodat we de scope, deliverables, prijs en levertijd kunnen afstemmen.

