Ik maak maatwerk AI agents, langgraph MCP server ontwikkeling

Heb je een AI-assistent nodig die vragen nauwkeurig beantwoordt op basis van je bedrijfsdocumenten, PDFs, handleidingen of databases zonder te hallucineren?

Ik bouw productieklaar Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen die zijn afgestemd op jouw specifieke kennisbasis. Met ervaring in het optimaliseren van document retrieval op schaal, waaronder het verbeteren van de AWS Bedrock Knowledge Base prestaties met +22,9%. Ik ontwikkel snelle, deterministische en nauwkeurige Q&A-engines.

️ Wat is inbegrepen:

• Intelligente Chunking & Inname: PDFs, Markdown, Word-documenten, CSV's of webpagina's inladen.
• Geavanceerde Retrieval & Re-ranking: Hybride zoekopdrachten (vector + trefwoord zoeken), semantische herrangschikking en queryvertaling om irrelevante antwoorden te voorkomen.
• AWS Bedrock / Cloud Vector DBs: Integratie met Pinecone, Qdrant, Chroma of AWS Bedrock Knowledge Base.
• Backend & Streaming UI-ondersteuning: Asynchrone FastAPI backend die token-voor-token streaming levert via SSE of WebSockets.
• Bronvermelding: Duidelijke verwijzingen naar bron documenten en paginanummers voor elk antwoord.

Tech Stack:

• Frameworks: Python, LangChain, LlamaIndex, FastAPI
• Cloud & Search: AWS Bedrock, Amazon Kendra, OpenSearch, Pinecone / Qdrant
• Implementatie: Docker, Linux, CI/CD klaar