Ik bouw een privé lokaal rag-systeem met ollama en fastapi

D
dadashovvvh
D
dadashovvvh
Tural Dadashov
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bouw een volledig privé, on-premise RAG (Retrieval-Augmented Generation) systeem met Ollama, Qwen, FastAPI en Docker. Jouw documenten verlaten je computer nooit, 100% lokaal, geen datalekken.


WAT JE KRIJGT:

Aangepaste AI-assistent die vragen beantwoordt uit je PDFs, Word- en Excel-bestanden

Precieze bronvermeldingen zonder hallucinaties, elke antwoord verwijst naar het document

Lokale implementatie zonder cloud, geen OpenAI, geen derde partijen

Veilige API-toegang via Cloudflare Tunnel

Docker-containerisatie voor eenvoudige deployment

Perfect voor juridische, financiële, gezondheidszorg- en overheidssectoren


TECH STACK:

Ollama + Qwen 2.5 7B (16k context)

FastAPI backend

Vector database (Qdrant / pgvector)

Docker


WAAROM IK?

6 maanden ervaring met Web Pentest (cybersecurity), security-first aanpak

Praktijkervaring met lokale LLM-implementatie

Live demo beschikbaar, testen voordat je koopt


HOE HET WERKT:

1. Je stuurt me 3-5 voorbeeldbestanden (PDF, Word, Excel)

2. Ik zet het hele systeem op jouw machine op

3. Ik geef je API-toegang en documentatie

4. Je test het, ik bied 3-7 dagen ondersteuning


️ Levering: 3-5 dagen

Ondersteuning: inbegrepen


Laten we vandaag nog jouw privé AI-assistent bouwen!

Maak kennis met Tural Dadashov

Tural Dadashov

AI Engineer and RAG Specialist

  • Afkomstig uitAzerbeidzjan
  • Lid sindssep 2026
  • Talen

    Azerbeidzjaans, Engels, Turks
I specialize in building private, on-premise AI systems using Ollama, Qwen, and FastAPI. My solutions keep your data 100% local – no cloud, no data leaks. I have hands-on experience with RAG pipelines, vector databases, and Docker deployment. Live demo available.

Automatische vertaling

Mijn portfolio