Ik bouw een op maat gemaakt machine learning model voor jouw dataset
AI-automatisering en data-analyse
Over deze dienst
Heb je een machine learning-model nodig voor jouw data? Ik ontwerp, train, evalueer en lever een productieklare ML-pijplijn, zodat je slimmere voorspellingen kunt doen zonder een fulltime data scientist in te huren.
Ik bouw modellen voor:
Classificatie (fraudedetectie, churn voorspelling, sentimentanalyse, afbeeldingtags)
Regressie (prijsvoorspelling, vraagvoorspelling, verkoopraming)
Clustering (klantsegmentatie, anomaliedetectie)
NLP (tekstclassificatie, topic modelling, named entity recognition)
Tijdreeksvoorspelling (ARIMA, Prophet, LSTM)
Mijn ML tech stack:
scikit-learn · XGBoost · LightGBM · TensorFlow / Keras · PyTorch · Hugging Face · NLTK · spaCy · statsmodels
Wat je krijgt:
Probleemdefinitie en modelkeuze
Data preprocessing en feature engineering
Modeltraining + hyperparameter tuning
Volledige evaluatierapport (nauwkeurigheid, F1, RMSE, confusion matrix, etc.)
Schoon, gedocumenteerd Python-code (Jupyter notebook of .py scripts)
Deployment-klaar modelbestand (.pkl / .h5 / ONNX) op Premium
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik een grote dataset nodig?
Niet per se. Ik werk met datasets vanaf een paar honderd rijen. Ik vertel je eerlijk of de data te klein is om een betrouwbaar model te maken.
Werkt het model op nieuwe data?
Ja — je ontvangt een opgeslagen modelbestand dat je kunt laden en op elk moment voorspellingen kunt doen, plus code die laat zien hoe je dat doet.
Kun je het model als een API deployen?
Ja — inbegrepen in het Premium pakket (FastAPI). Ik kan ook adviseren over hostingopties (Heroku, AWS, Render, etc.).
Wat als mijn data vertrouwelijk is?
Ik onderteken NDA's op verzoek. Jouw data wordt nooit gedeeld met derden.
Kun je uitleggen hoe het model werkt aan niet-technische stakeholders?
Absoluut - ik voeg in elk pakket een eenvoudige uitleg in het Nederlands toe van de modelresultaten.

