Ik ga AI-agenten bouwen met rag, langchain, langgraph, n8n en Make


Over deze dienst
Automatische vertaling
AI-onderzoeksagent met RAG, LangChain, LangGraph, n8n & Make
Dit project richt zich op het ontwikkelen van een AI-aangedreven onderzoeksagent die relevante informatie kan ophalen, vragen kan beantwoorden aan de hand van meegestuurde documenten, onderzoek kan verrichten en repetitieve workflows kan automatiseren.
Het systeem combineert Retrieval-Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLM’s) en agent-workflows om een praktische AI-oplossing te creëren die verder gaat dan een simpele chatbot.
Belangrijke kenmerken:
- AI-agent-ontwikkeling: Slim onderzoek en taakuitvoering.
- RAG-implementatie: Contextuele antwoorden uit documenten.
- LangChain & LangGraph: Gestructureerde AI-workflows en tool-integratie.
- AI-integratie: Verbindt LLM’s en ondersteunde API’s.
- Workflow-automatisering: Maakt gebruik van n8n en Make om repetitieve taken te automatiseren.
️ Tech-stack: Python, FastAPI, Streamlit, LangChain, LangGraph, RAG, vector-databases, LLM-API’s, n8n en Make.
Toepassingsgevallen
- Onderzoek en samenvatten van informatie
- Documentvraag-antwoordsystemen
- Interne kennisassistenten
- Bedrijfsinformatie retrieval
- AI-aangedreven workflowautomatisering
- Onderzoeksrapportage en productiviteitstools
Heb je een AI-project in gedachten? Stuur een berichtje om jouw wensen te bespreken!
Maak kennis met Devasath Anand
AIML Engineer, Data Science, Web Developer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsokt 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Hindi, Telugu, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten AI-oplossingen ontwikkel je?
Ik ontwikkel maatwerk AI-agenten, RAG-aangedreven chatbots, documenten-antwoord-systemen, AI-onderzoeksassistenten en slimme workflow-automatisering afgestemd op jouw bedrijfsbehoeften.
Kun je AI integreren met mijn bestaande bedrijfsapplicaties?
Ja. Ik kan AI-modellen en ondersteunde API’s in bestaande applicaties integreren en workflows verbinden met n8n of Make, afhankelijk van jouw wensen en beschikbaarheid van integraties.
Hoe zorg je ervoor dat de AI relevante en betrouwbare antwoorden geeft?
Voor RAG-gebaseerde oplossingen configureer ik documentopvraging zodat de AI-model relevante context krijgt. Bronnenverwijzingen en fallback-antwoorden kunnen waar nodig worden toegepast om onbetrouwbare antwoorden te verminderen.
Welke informatie is nodig voordat je een bestelling plaatst?
Deel alsjeblieft jouw projectdoelen, vereiste functies, voorkeuren voor integraties en relevante documenten of technische eisen. Ik beoordeel de scope en adviseer een passende aanpak voordat we beginnen.
Mijn documenten zijn vertrouwelijk. Is dat veilig?
Ja. Jouw data blijft in jouw omgeving, en ik kan het hele systeem op jouw eigen cloud account of infrastructuur inzetten zodat er niets uit jouw controle verdwijnt.

