Ik bouw een professionele rag ai met django of fastapi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop je AI van hallucinaties. Standaard ChatGPT weet niet alles over jouw bedrijf. Ik breng dat gat dicht.
Wil je machine learning modellen (zoals OpenAI/ChatGPT, Anthropic) integreren met je eigen bedrijfsgegevens? Standaard AI-modellen zijn soms onnauwkeurig of missen specifieke informatie over jouw bedrijf. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-API's met Python, het Django REST Framework en robuuste vector databases.
Wat ik aanbied in deze service:
- Data-inname pipelines: Ik haal tekst uit PDFs, CSV-bestanden of websites en zet die om in vector embeds.
- Vector database setup: Architectuur met PostgreSQL (pgvector) of ChromaDB.
- Integratie van aangepaste machine learning modellen: Integratie met LangChain/LlamaIndex voor het genereren van accurate en contextuele antwoorden.
- Veilige REST API's: Schone, gedocumenteerde (Swagger) en veilige endpoints, klaar voor gebruik door jouw frontend of mobiele app.
Mijn tech stack: Python, Django, DRF, PostgreSQL, Neon DB, LangChain, OpenAI API.
️Belangrijk: Stuur me ALTIJD een bericht VOOR je bestelling om je specifieke data bronnen en bedrijfsbehoeften te bespreken, en om de beste prijs voor ons beiden te vinden. Laten we samen een schaalbare AI-oplossing bouwen!
Maak kennis met Daniel S
Full Stack Web Developer Django rest Specialist
- Afkomstig uitVenezuela
- Lid sindsjan 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Spaans, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Dekken jullie de kosten van de OpenAI API of hosting servers?
Nee. De prijs voor deze dienst dekt de architectuur, ontwikkeling en deployment van de backend. Je moet je eigen API-sleutels (OpenAI, Anthropic, etc.) aanleveren en accounts aanmaken voor de database/hosting diensten (zoals Neon DB, AWS, of Railway). Ik begeleid je door dit setupproces.
Is mijn bedrijfsgegevens privé en veilig?
Absoluut. Door gebruik te maken van een aangepaste RAG-architectuur met PostgreSQL (pgvector) of ChromaDB, blijven je gegevens geïsoleerd. In tegenstelling tot de gratis webversie van ChatGPT worden gegevens die via de officiële OpenAI API worden verzonden niet gebruikt om hun publieke modellen te trainen, waardoor je bedrijfsinformatie vertrouwelijk blijft.
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Om te beginnen heb ik een duidelijke uitleg nodig van je use case, de data bronnen die je wilt inladen (PDFs, CSVs, exacte URLs voor scraping), en de API-sleutels voor de LLM van jouw keuze. Een korte bespreking van je huidige tech stack wordt ook sterk aanbevolen.
Hoe lever je het eindproduct?
Ik lever schone, volledig gecommentarieerde Python/Django broncode. Afhankelijk van het pakket dat je kiest, kan ik de API direct deployen naar je cloud provider (Railway, Render, etc.). Alle endpoints worden grondig gedocumenteerd met Swagger UI.
Kan deze API gemakkelijk worden geïntegreerd in mijn bestaande frontend of mobiele app?
Ja. De output is een standaard RESTful API die gestructureerde JSON responses teruggeeft. Of je frontend nu React, Vue gebruikt of je een mobiele app bouwt met React Native, het integreren van deze endpoints is eenvoudig en standaard.
Wat gebeurt er als mijn documenten in de loop van de tijd worden bijgewerkt of gewijzigd?
De API is ontworpen met endpoints specifiek voor data-inname. Jij (of je beheersysteem) kunt deze endpoints gebruiken om nieuwe PDFs of teksten te uploaden, en het systeem vectoriseert automatisch de nieuwe informatie en update de database, zodat de kennis van je AI volledig up-to-date blijft.
