Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw biomedische machine learning en deep learning modellen
Bio-informatica, wetenschappelijk schrijven en data-analyse
Ik ben een bioloog en promovendus met ervaring in moleculaire biologie, bio-informatica, data-analyse, biotechnologie R&D, wetenschappelijk schrijven en onderzoeksbegeleiding. Ik help onderzoekers, st...
Over deze dienst
Ik help onderzoekers, biotech-teams, zorgprofessionals en studenten bij het bouwen van machine learning of deep learning modellen voor biomedische, medische, biologische en onderzoeksdatasets met Python.
Ik kan werken met tabelgegevens, experimentele resultaten, klinische datasets, genexpressiematrices, omics-kenmerken, biologische assays of op afbeeldingen gebaseerde datasets wanneer dat geschikt is.
Afhankelijk van je project kan ik helpen met data preprocessing, exploratieve analyse, feature selectie, classificatie, regressie, neurale netwerken, model evaluatie, cross-validatie, plots, feature importance of SHAP interpretatie en een duidelijk technisch rapport.
Mijn achtergrond als bioloog en promovendus stelt me in staat niet alleen de code te begrijpen, maar ook de biologische en wetenschappelijke context achter de data.
Deep learning is beschikbaar wanneer de datasetgrootte en structuur geschikt zijn. Neem vooraf contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je data, doel en haalbaarheid kan beoordelen.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten gegevens kunt u werken?
Ik kan werken met biomedische, medische, biologische, experimentele, omics, genexpressie, klinische, assay-gebaseerde of op afbeeldingen gebaseerde datasets, afhankelijk van de structuur van het project en de datakwaliteit.
Bied je zowel machine learning als deep learning aan?
Ik bouw machine learning modellen en, wanneer de dataset geschikt is, deep learning modellen met Python. Voor kleine datasets is traditioneel machine learning wellicht geschikter.
Kun je werken met genexpressie- of omics-data?
Ja. Ik kan werken met verwerkte genexpressiematrices, omics-kenmerken tabellen of biomarker datasets voor classificatie, regressie, feature selectie of voorspellende modellering.
Kun je hoge nauwkeurigheid garanderen?
Nee. De prestaties van het model hangen af van de steekproefgrootte, datakwaliteit, klassenbalans en biologische signalen. Ik bouw en evalueer het model correct, maar kan geen specifieke nauwkeurigheid garanderen voordat de analyse is gedaan.
Wat zal ik ontvangen?
Afhankelijk van het pakket ontvang je mogelijk een schoongemaakte dataset, Jupyter Notebook, getraind model, evaluatiemetrics, plots, feature importance of SHAP interpretatie en een technisch rapport.
Geef je de broncode?
Ja. De broncode kan worden opgenomen als een Jupyter Notebook of Python script, afhankelijk van het pakket en de projectvereisten.
Kan dit model worden gebruikt voor medische diagnose?
Nee. Deze service is bedoeld voor onderzoek, verkennende analyse, technische rapporten en besluitvorming. Het is niet bedoeld voor klinische diagnose of medische apparaatontwikkeling.
Wat heb je nodig om te beginnen?
Ik heb je dataset nodig, een beschrijving van de variabelen, de target- of uitkomstkolom, je projectdoel en eventuele specifieke eisen voor code, figuren of rapportageformaat.
Kun je werken met vertrouwelijke gegevens?
Ja, maar anonymiseer persoonlijke of gevoelige informatie voordat je bestanden deelt. Ik kan ook een NDA beoordelen indien nodig voordat ik aan het project begin.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja. Biomedische en deep learning projecten variëren sterk, dus het is belangrijk om de dataset, het doel en de haalbaarheid te beoordelen voordat je begint.
