Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel MMA, boksen AI pose tracking punch detectiesysteem in opencv yolo python
Over deze dienst
Hallo,
We bouwen een realtime Python-systeem dat vechters detecteert, poses volgt en stootgebeurtenissen identificeert (jab, cross, hook, uppercut) met YOLO voor detectie, pose-estimatie voor keypoints en OpenCV voor verwerking en visualisatie
Je krijgt
- Realtime vechterdetectie met YOLO-modellen
- Pose-estimatie voor het volgen van het menselijk lichaam (MediaPipe of OpenPose) om keypoints te extraheren
- Meervoudige object tracking met consistente ID's (DeepSORT / ByteTrack)
- Stootdetectie (jab/cross/hook/uppercut) met behulp van keypoint-dynamiek + ML of regelgebaseerde classifiers
- Verschiettelling en nauwkeurigheidsanalyse
- Metrics: stoottelling, snelheid/velocity schatting, impact-timestamps, combo's detectie
- Gekwalificeerd outputvideo met overlays (skeletten, labels, trajecten)
- Timestamps, vechter-ID, stoottype, vertrouwen
- Verschietelling en nauwkeurigheidsanalyse
- Bewegingstracking van armen, benen en romp
- Vechtbewegingsanalyse en prestatie-metrics
- Meervoudige persoon tracking bij sparren of wedstrijden
- Video-analyse voor opgenomen gevechten of live streams
- Frame-voor-frame actieherkenning
- Aangepaste waarschuwingen voor stoten of belangrijke bewegingen
Neem nu contact met me op om te beginnen!
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Leveringen
Werkende Python-codebasis (detectie, pose, tracking, stootclassifier) Gekwalificeerde demo-video('s) en voorbeeldoutputs (CSV/JSON) PC/Web/Mobile apps
Toepassingsgebieden:
Analyse van boksen en MMA-training Prestatie tracking van atleten Sportwetenschap en biomechanica onderzoek Coaching- en techniekverbeteringstools Vechtanalyse en platformen Slimme gym- en trainingsapplicaties AI-gebaseerde scheidsrechterhulpsystemen
Waarom kiezen voor dit gig?
Op maat gemaakte AI voor vechtsportanalyse Realtime detectie en tracking Precieze pose-estimatie en bewegingsanalyse Schaalbaar voor zowel training als live video systemen Netjes, goed gedocumenteerd, productieklare code Doorlopende ondersteuning en optimalisatieopties
Technologieën die ik gebruik:
Python OpenCV YOLO (v5/v8) voor objectdetectie MediaPipe / OpenPose (pose-estimatie) Deep learning modellen voor actieherkenning NumPy / SciPy voor bewegingsanalyse TensorFlow / PyTorch (optioneel op maat gemaakte training)
