Ik bouw een aangepaste ai-agent saas-toepassing met langgraph en python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je echte AI-agenten toevoegen aan je product - niet zomaar een chatbot-wrapper, maar een systeem dat redeneert, tools aanroept en zelfstandig werk doet?
Ik ben een AI-engineer die gespecialiseerd is in agentgerichte systemen gebouwd met LangGraph en Python: multi-step agent loops, tool-aanroep pipelines, en RAG die in je bestaande app kunnen worden geïntegreerd of als standalone SaaS-product worden geleverd.
Recent werk: een productie-agentisch BI-platform waar een LangGraph-agent met 12 tools natuurlijke taal omzet in SQL, deze veilig uitvoert en verklaarde resultaten teruggeeft - ondersteund door FastAPI, PostgreSQL en een async backend met meer dan 75 samengevoegde PRs en ongeveer 30 testbestanden.
Wat ik breng: agent-architectuur (LangGraph state machines, tool/function calling, multi-agent orchestratie), RAG & retrieval (embeddings, pgvector, hybride zoekopdrachten, LLM-evaluatie), productie backend (FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery, Redis, Docker), en schone, geteste code met CI - geen fragiel prototype.
Of je nu een goed afgebakende agent nodig hebt of een volledige agent-gestuurde SaaS-backend, ik definieer het duidelijk, bouw het goed en lever broncode die je zelf kunt onderhouden. Stuur me een bericht voordat je bestelt als je project niet precies in een pakket past.
Maak kennis met Danish Ali
AI Agents and AI Automation Systems for Business, LangGraph, n8n, RAG
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen LangChain en LangGraph, en waarom is dat belangrijk?
LangChain is een toolkit voor het koppelen van LLM-aanroepen. LangGraph voegt een stateful graph toe, zodat de agent kan loopen, splitsen, opnieuw proberen en tools conditioneel kan aanroepen in plaats van één vaste route te volgen. Dat maakt het betrouwbaar genoeg voor productie, niet alleen een demo.
Heb ik toegang nodig tot mijn LLM API-sleutels of kan ik mijn eigen gebruiken?
Je gebruikt je eigen API-sleutels (OpenAI, Anthropic, enz.) zodat de gebruikskosten in jouw controle blijven. Ik integreer ze veilig via environment variables, nooit hard-coded, en ik heb geen permanente toegang tot je accounts nodig.
Welke pakket moet ik kiezen als ik het nog niet zeker weet?
Stuur me een korte beschrijving van wat je wilt dat de agent doet. Ik vertel je eerlijk welk niveau het beste past, of ik stel een op maat gemaakt aanbod voor als geen van de drie bij jouw scope past.
