Ik bouw je mlops-pipeline en zet ml-modellen in met fastapi

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Engels, Urdu

2 bestellingen voltooid

Senior ML Engineer, RAG, AI Agents en MLOps

Senior ML en GenAI Engineer met meer dan 5 jaar ervaring in het bouwen en inzetten van productie AI-systemen. Ik help bedrijven bij het evalueren van RAG chatbots, het ontwikkelen van betrouwbare AI-a...
Over deze dienst

Heb je een AI- of machine-learningmodel dat in een notebook werkt, maar moeilijk betrouwbaar te implementeren is?

Ik implementeer of los problemen op met je model met behulp van FastAPI, Docker en praktische MLOps-engineering.

Afhankelijk van je pakket kan ik bieden:

  • FastAPI inference endpoints
  • Docker containerisatie
  • Model laden en voorspellingspijplijnen
  • Omgevings- en afhankelijkheidsconfiguratie
  • Health checks en API documentatie
  • Probleemoplossing bij deployment
  • MLflow experiment- of modeltracking
  • GitHub Actions CI/CD
  • Kubernetes of cloud deployment
  • Logging en basis monitoring
  • Deployment documentatie

Deze service ondersteunt machine-learning modellen, RAG applicaties, LLM APIs, computer-vision systemen en Python inference services.

Cloud-, GPU-, API- en infrastructuurkosten zijn niet inbegrepen. Modeltraining, grote applicatieontwikkeling en meerdere omgevingen vereisen een aangepaste offerte.

Neem contact met me op voordat je bestelt met je framework, repository status, huidig probleem en deployment doel.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

R

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

MLflow

Colab

Gerelateerde tags