Ik zet PDF-handleidingen om in een rag knowledge base voor chatgpt of copilot

Ik zet PDF-handboeken, procedures en leveranciersdocumenten om in schone, geïndexeerde bibliotheken waar ChatGPT, Copilot of je RAG-pipeline uit kunnen antwoorden. Native US English, door een controls engineer die handboeken leest voor zijn werk.

Getest op een gescand handboek uit 1912: 63 woordfouten in 43.103 woorden. Een toonaangevende AI-parser maakte er meer dan 4.500.

WAT JE KRIJGT

• Splitsingen die echte onderwerpen volgen, zodat geen procedure in tweeën wordt geknipt
• Schone Markdown in platte tekstbestanden, 20 of minder per handboek
• Een index, plus een samenvatting en kernbegrippen voor elk onderdeel
• Tabelletjes uitgeschreven; figuren beschreven in woorden (Standaard en hoger)
• Pagina-rommel weg, je tekst behouden

WAAROM HET BELANGRIJK IS

Alice gaf Copilot een handboek van 1200 pagina’s en kreeg een zelfverzekerd fout antwoord. Het was niet dom; het kreeg een baksteen. Assistenten antwoorden uit de paar passages die ze vinden. Schone splitsingen helpen hen de juiste te vinden.

WAT "INTEGRATIE" HIER BETEKENT

Bestanden die je in de assistent laadt die je al gebruikt. Geen code, geen app-werk, geen hosting.

DE KLEINE LETTERTJES

AI doet het zware werk; gescripte controles en een steekproefsgewijze audit controleren het werk. Bestanden blijven op mijn hardware tenzij je cloud-tools goedkeurt. Je moet er rechten op hebben.

Stuur eerst je document op. Gescande boeken worden handmatig geoffreerd.