Ik bouw een productieklare n8n of Claude code automatisatie agent

D
daratello
D
daratello
Sergei Dr
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

De meeste automatiseringen werken totdat er iets onverwachts gebeurt. Dan stoppen ze, en niemand merkt het twee dagen lang op.


Ik bouw workflows die blijven draaien wanneer het model iets vreemds teruggeeft, wanneer een API uitvalt, of wanneer de invoer niet is wat iemand had gepland.


WAT IK BOUW


Leads verzamelen en routeren - formulier of e-mail binnen, gesorteerd in je CRM

Klantenreacties - geclassificeerd, beantwoord of geëscaleerd

Documenten en facturen - velden extraheren, controleren en doorsturen

Notities van vergaderingen naar acties - transcriptie, samenvatting en taken eruit


WAT ER BIJ ELKE BUILD ZIT


Validatie - een malformed reactie gaat nooit verder

Retries met backoff, en een fallback als het model of de API uitvalt

Een besluitlog - elke routeringskeuze wordt vastgelegd met de reden

Niets wordt stilletjes weggegooid: wat niet kan worden afgehandeld, gaat naar een mens


<p WAAROM DIT BELANGRIJK IS


De meeste AI-workflows falen stilletjes: een categorie die niet bestaat, een API die time-out geeft, de taak stopt zonder dat iemand het doorheeft. Je merkt het pas als een klant vraagt waarom niemand heeft gereageerd.


De oplossing is niet een betere prompt. De code beslist, de AI classificeert alleen - zo kun je altijd lezen waarom.


12+ jaar als systems analyst: robotica, telecom, retail, logistiek, overheid.

Maak kennis met Sergei Dr

Sergei Dr

Automation Engineer: n8n, Claude Code, LLM pipelines

  • Afkomstig uitGeorgië
  • Lid sindsaug 2026
  • Talen

    Russisch, Engels
Systems and business analyst, 12+ years across robotics, telecom, retail, logistics, government and smart-city systems — at Navio, EPAM, Netcracker (on-site in Tokyo) and Russian Post. I build automations that keep running when something goes wrong: a model returns a category nobody defined, an API times out, an input arrives that nobody planned for. What holds them is the data contract, the validation, the retry and fallback path, and a decision log you can read afterwards. Since 2025 I run multi-agent LLM pipelines in production: deterministic quality gates and hundreds of automated tests.

Automatische vertaling