Ik bouw een AI rag chatbot met Claude API en chromadb


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel AI-gestuurde functies met behulp van Claude API (Anthropic) en RAG (Retrieval-Augmented Generation) met ChromaDB - waardoor je app kan begrijpen en vragen kan beantwoorden op basis van je eigen data.
Wat ik daadwerkelijk doe:
- Ontwerpen en implementeren van RAG-pijplijnen: documentchunking, embeddings, vector search met ChromaDB
- Integreren van Claude API voor slimme antwoorden, gestructureerde outputs en conversatie-logica
- Alles in een nette FastAPI backend verwerken, met PostgreSQL (via SQLAlchemy 2.0) voor het opslaan van chatgeschiedenis, metadata of gebruikersgegevens
- Docker-gebaseerde deployment opzetten wanneer je iets production-klaar nodig hebt
Mijn achtergrond: Ik werk dagelijks met FastAPI, PostgreSQL en de Claude API, inclusief een RAG-gebaseerd project (Rocket Projection) dat een agent-loop combineert met vector search over echte data. Ik focus op solide, werkende integraties in plaats van beloftes over functies die ik niet daadwerkelijk heb gebouwd.
Niet inbegrepen in deze Gig (ik bespreek het graag apart): AI-model fine-tuning, mobiele app ontwikkeling.
Laten we over je project praten voordat je bestelt - ik vertel je eerlijk of RAG/Claude API de juiste keuze is, of stel een eenvoudigere aanpak voor als dat beter is.
Maak kennis met Darov
Python Backend Developer, FastAPI, AI and RAG Integration
- Afkomstig uitOekraïne
- Lid sindsokt 2025
Talen
Oekraïens, Russisch, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Finetune je AI-modellen?
Niet op dit moment — ik richt me op RAG en prompt-gebaseerde integraties met de Claude API, die de meeste real-world use cases dekken zonder de kosten en complexiteit van fine-tuning.
Met welke AI-aanbieder werk je?
Voornaamelijk Claude (Anthropic) API. De integratiepatronen zijn vergelijkbaar bij verschillende LLM-aanbieders, dus het is makkelijk aan te passen indien nodig.
Moet ik mijn eigen data aanleveren voor het RAG-systeem?
Ja – je levert de documenten/data aan die je wilt dat de AI raadpleegt (PDF's, documenten, database records, etc.). Ik verzorg de chunking, embedding en retrieval setup.
Kan je dit naar productie deployen?
Ja, het Premium pakket bevat Docker-gebaseerde deployment. Voor Basic/Standard lever ik werkende code die je zelf kunt deployen, of we bespreken deployment als extra service.

