Ik bouw een python ai-agent met langchain, rag en llm integratie


Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een AI-agent die echt werkt, niet zomaar een generieke chatbot?
Ik maak een aangepaste Python AI-agent met LangChain, RAG en
de nieuwste LLMs die je data begrijpt en je workflows slim automatiseert.
WAT IK KAN BOUWEN:
AI AGENTS:
Aangepaste agent met geheugen, tools & besluitvorming
Multi-agent systemen met behulp van LangGraph en CrewAI
AI verkoop-, support- of onderzoeksagents
RAG SYSTEMEN:
Chatbot getraind op jouw documenten (PDF, Word, CSV)
Privé LLM, jouw data verlaat nooit jouw server
Multi-document Q&A met vector search
AI CHATBOTS:
Website-, WhatsApp- of Telegram AI-assistent
Integratie met GPT-4, Claude, Gemini of Llama 3
FastAPI backend voor eenvoudige deployment
PERFECT VOOR:
Bedrijven die 24/7 AI-klantenservice willen
Startups die AI-gestuurde SaaS-functies bouwen
Bedrijven die Q&A nodig hebben over grote documentbibliotheken
Iedereen die dure handmatige taken vervangt door slimme AI
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ:
Python + LangChain + RAG volledige stack AI expertise
Ondersteund door Datix AI professionele levering
5.0 sterren beoordeling, snelle, betrouwbare en goed gedocumenteerde code
Stuur me een bericht voordat je bestelt, ik bevestig precies
wat ik kan bouwen voordat je een euro uitgeeft.
Maak kennis met Ahmed Ali
Where Data Becomes Conscious
Level 1
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsdec 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 week
Talen
Urdu, Engels, Hindi, Duits
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een gewone chatbot en een RAG AI-agent?
Een gewone chatbot geeft standaard vooraf geschreven antwoorden. Een RAG-agent leest je echte documenten — PDFs, Word-bestanden, databases — en beantwoordt vragen op basis van je specifieke inhoud. Het is alsof je een medewerker hebt die elk document in je bedrijf heeft gelezen.
Met welke LLMs werk je?
Ik werk met OpenAI GPT-4, GPT-4o, Anthropic Claude 3, Google Gemini, Meta Llama 3, Mistral en DeepSeek. Ik kan het beste model voor jouw use case en budget aanbevelen voordat je bestelt.
Kun je de AI-agent integreren in mijn bestaande website of app?
Ja. Ik bouw een FastAPI of Flask backend die de agent als API-endpoint aanbiedt. Je website of app roept simpelweg de API aan. Ik kan ook een eenvoudige chatinterface maken indien nodig.
Blijft mijn data privé en veilig?
Ja. Ik kan lokale of private LLM-implementaties opzetten waarbij je data nooit je server verlaat. Voor cloud-oplossingen wordt je data alleen naar de door jou gekozen LLM-provider gestuurd (OpenAI, Anthropic, etc.) en is beschermd door hun bedrijfsprivacybeleid.
Kun je een multi-agent systeem bouwen waarbij meerdere AI agents samenwerken?
Ja — met behulp van LangGraph en CrewAI bouw ik multi-agent systemen waar gespecialiseerde agents samenwerken. Bijvoorbeeld: een onderzoeksagent, een schrijfangestelde, een review-agent — allemaal automatisch werkend aan complexe taken.
