Ik stem llm-modellen zoals llama, mistral en gpt fijn af op jouw eigen data

Wanneer prompts niet genoeg zijn, is fijn afstemmen de manier om een AI-model te krijgen dat schrijft, antwoordt en redeneert zoals jouw bedrijf dat doet, en dat privé draait op jouw eigen servers.

Ik stem open modellen (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) en OpenAI-modellen af op jouw data met LoRA en QLoRA, en meet eerlijk of het nieuwe model beter presteert dan het originele.

Goede redenen om fijn af te stemmen

- Jouw data is gevoelig en mag niet naar een externe API

- Je hebt een consistente toon, formaat of domeinvocabulaire nodig

- Je wilt een kleiner, goedkoper model dat één taak heel goed uitvoert

- Je wilt dat het model op apparaat of offline draait

Wat je krijgt: de schoongemaakte trainingsdataset, de fijn afgestemde modelgewichten, een evaluatierapport dat voor en na vergelijkt, en code om het uit te voeren. Premium bevat een private API en chatinterface op jouw server.

Ons team heeft een keyboard prediction LLM fijn afgestemd voor gebruik op apparaat en domeinspecifieke LLMs gebouwd voor EdTech, overheids- en beveiligingsklanten.

Stuur me een voorbeeld van jouw data en wat het model moet doen. Ik vertel je of fijn afstemmen of RAG de beste keuze is voordat je bestelt.