Ik bouw een fraude detectie en risicobeoordelingsmodel met python
Rommelige data omzetten in duidelijke zakelijke beslissingen met AI
Over deze dienst
Ik help bedrijven bij het bouwen van fraude detectie en risicobeoordelingssystemen die echt werken in de praktijk.
Of je nu te maken hebt met rommelige lead data, verdachte activiteiten of inconsistente klantkwaliteit, ik kan je data omzetten in een duidelijk scoringsmodel dat lage, middelmatige en hoge risico gevallen identificeert.
Ik werk met SQL, Python en machine learning om praktische, schaalbare oplossingen te creëren, van eenvoudige rule-based modellen tot geavanceerde voorspellende systemen.
De focus ligt altijd op duidelijke logica, nauwkeurigheid en zakelijke impact, niet op overgecompliceerde modellen.
Als je een betrouwbare manier nodig hebt om fraude te detecteren of risico te scoren, help ik je dit end-to-end op te bouwen.
Expertise:
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
•
Azure Face API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
•
RStudio
