Ik voer data cleaning, data formatting en data management uit
Data-analist, financieel data-analist
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Data projecten bestaan voor 80% uit Data Cleaning, 20% uit Dashboarding, Modelling, Insights ontdekken en beslissingen ondersteunen.
Verkeerde data = verkeerde analyse.
Daarom is data cleaning heel belangrijk.
Vuil data heeft een grote invloed op bedrijfsvoering, dus je moet zorgen dat je datasets schoon zijn voor analyse en visualisatie.
Data Cleaning gebeurt vóór Analyse en Visualisatie.
Mijn Data Cleaning proces:
1. Omgaan met ontbrekende waarden
2. Duplicaten zorgvuldig verwijderen
3. Formats standaardiseren
4. Data types corrigeren
5. Outliers op de juiste manier aanpakken
6. Data valideren
7. Tekstvelden trimmen en schoonmaken
8. Consistente categorieën maken
9. Mijn schoonmaakstappen documenteren
10. De hele dataset controleren
Als je datasets hebt die schoongemaakt moeten worden voordat je analyse kunt doen, neem dan gerust contact met me op.
Stuur me een korte beschrijving van het project voordat we verder gaan.
