Ik doe object detection, segmentation met yolo
Full Stack Computer Vision ontwikkelaar
Over deze dienst
Hoi! Op zoek naar deskundige hulp bij je AI-projecten? Je hebt de juiste persoon gevonden!
Wat ik aanbied:
- Computer vision oplossingen: Detectie, tracking, segmentatie, objectherkenning en meer.
- Geavanceerde Data Science: End-to-end oplossingen voor analytics, visualisatie, voorspellend modelleren en optimalisatie.
- Training, fine-tuning en deployment van AI-modellen
- Generative AI toepassingen
- Werkstromen automatiseren en bedrijfsprocessen optimaliseren met op maat gemaakte AI en Machine Learning modellen.
Veelgebruikte modellen/kaders die ik gebruik:
- Objectdetectie: YOLO (v4, v5, v7 tot 11), Mask-RCNN, Faster-RCNN, DETR, Deformable-DETR
- Object tracking: SORT, DEEP-SORT, ByteTrack, OpenCV Trackers, Trackformer, Transtrack, MOT3R
- Image segmentatie: Mask-RCNN, U-NET, SegFormer
- OCR oplossingen: TesseractOCR, PaddleOCR
- VLM: Qwen, Deepseek vlm, Smol vlm etc
Neem vooraf contact op om de requirements te bespreken
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je object tracking in video's met frequente occlusies aan?
Ja, met Deep-SORT of ByteTrack om occlusies te verwerken met appearance/motion features.
Welke OCR-tools gebruik je voor lage kwaliteit of vervormde tekstbeelden?
VLM en PaddleOCR voor superieure prestaties op lage kwaliteit of vervormde tekst.
Hoe ga je om met fijne beeldsegmentatie voor medische beeldvorming of satellietgegevens?
Ik gebruik U-Net of SegFormer voor hoge-precisie segmentatie in medische/satellietbeelden.
Welke kaders gebruik je om AI-modellen te implementeren op edge devices met beperkte rekenkracht?
TensorFlow Lite, ONNX Runtime of PyTorch Mobile voor lichte edge deployment.
Heb je ervaring met Rasspi en Jetson?
Ja.

