Ik voer data analytics en ml-projecten uit met python

• De meeste dataprojecten mislukken niet door gebrek aan data, maar omdat ruwe data ongestructureerd, onbewerkt en losgekoppeld is van echte beslissingen.

Ik bouw end-to-end Python data engines en geavanceerde analytics pipelines om rommelige spreadsheets en ruwe databases om te zetten in beslissingsklare bedrijfsystemen.

Wat ik voor jouw project kan doen:

Data cleaning & geautomatiseerde audits: Omgaan met ontbrekende waarden, detectie van duplicaten, structurele correcties en data kwaliteit validatie.

Exploratory Data Analysis (EDA): Diepe statistische samenvattingen, distributies, correlaties en rapporten met visualisaties voor het management.

SQL Data warehousing & ETL: Multi-database Star-Schema modellering (PostgreSQL, MySQL, SQLite) met geautomatiseerde upsert pipelines.

Customer review NLP & Text mining: Sentimentanalyse, pijnpunten en klachtencategorieën uit ruwe feedbacktekst halen.

Predictive machine learning & churn: Op maat gemaakte classificatie/regressie engines, feature engineering en klantverloop voorspellen.

Causal inference & A/B testing audit: Het valideren van echte bedrijfsimpact versus toeval met behulp van statistische frameworks.

Wat je ontvangt:

Schoon, productie-klaar Python broncode (.py of Jupyter Notebooks).