Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een production klaar rag chatbot getraind op jouw docs, pdf's of website
Uttam Kumar
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat dat AI chatbots dingen verzinnen of je echte content negeren?
Ik bouw productieklare RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots die vragen beantwoorden met JOUW documenten, website of kennisbank precies, elke keer weer.
Of je nu een klantenservicebot, een interne kennisassistent of een slimme product FAQ nodig hebt, ik lever een volledig uitgerolde, werkende systeem, geen demo.
Wat ik heb gebouwd:
Volledige RAG-pipeline (chunking, embeddings, vector search, LLM response)
Ondersteuning voor PDFs, Notion, websites, Google Docs en databases
Vector stores: Pinecone, Weaviate, Chroma, of pgvector
LLM backends: GPT-4o, Claude 3.5, Mistral, of Llama 3
Guardrails om hallucinaties en off-topic antwoorden te voorkomen
REST API of embedbare chat widget
Waarom ik:
Ik ben een productie AI engineer, geen no-code hobbyist. Alles wat ik lever is schone, gedocumenteerde code die jij daadwerkelijk bezit. Ik heb RAG-systemen gebouwd die meer dan 100k documenten verwerken met retrieval onder een seconde.
Leveringen:
Volledig functionerende RAG chatbot
Broncode (GitHub repo)
API documentatie
7 dagen ondersteuning na levering
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik bepaal de scope van je project en bevestig het juiste pakket voor jouw behoeften.
Maak kennis met Uttam Kumar
Uttam Kumar
AI Agent Developer, RAG Chatbot Expert, and Automation Engineer
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsmei 2025
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering6 maanden
Talen
Bengaals, Engels
I build AI systems that businesses actually use — not demos.
RAG Chatbots → your documents become a 24/7 assistant that answers with citations, never guesses.
AI Agents → multi-step workflows that run automatically — lead enrichment, CRM updates, email drafts.
Voice Receptionists → answers calls, books appointments, sends SMS — 24/7, no salary.
Stack: Python · LangChain · n8n · LangGraph · ChromaDB · Gemini · FastAPI · Vapi
Every delivery: GitHub repo + Loom walkthrough + full documentation.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten documenten en databronnen kan je werken?
Ik kan PDFs, Word documenten, websites (via crawling), Notion pagina's, Google Docs, platte tekstbestanden, CSV's en database exports verwerken. Als je een aangepaste bron hebt, stuur me een bericht voordat je bestelt en ik bevestig de compatibiliteit. Multi-source setups (bijvoorbeeld je website + een PDF handleiding) worden ondersteund vanaf de Standa
Maakt de chatbot antwoorden die niet in mijn documenten staan?
Nee — dat is de kernreden om RAG te gebruiken in plaats van een generieke chatbot. Elke reactie is gebaseerd op jouw daadwerkelijke content, en ik bouw guardrails die de bot instrueren om te zeggen "Ik heb die informatie niet" in plaats van te gokken. Ik configureer ook fallback berichten voor off-topic vragen zodat de bot op het juiste pad blijft.
Eigendom van de code na levering? Kan ik het aanpassen?
Ja, 100%. Je ontvangt de volledige broncode via een private GitHub repo of ZIP-bestand. Er zijn geen licentiekosten, geen vendor lock-in, en geen voortdurende afhankelijkheid van mij tenzij je mij inhuurt voor onderhoud. De code is schoon, gecommentarieerd en gedocumenteerd zodat jouw eigen dev-team het kan voortzetten.
Zijn er doorlopende API-kosten na levering? Wat moet ik budgetteren?
Ja — de LLM (bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic) en vector database (bijvoorbeeld Pinecone) rekenen per gebruik. Voor een typische kleine tot middelgrote chatbot die enkele honderden queries per dag afhandelt, verwacht ongeveer $20–$80 per maand aan API-kosten. Ik geef een eerlijke schatting op basis van jouw volume tijdens de scopefase. Als de kosten
Hoe werkt de levering? Wat krijg ik precies?
Je ontvangt: (1) een werkende chatbot die wordt gedeployed op een live URL of als embedbare widget, (2) de volledige broncode in een GitHub repo, (3) API documentatie, en (4) een korte video walkthrough die laat zien hoe alles werkt. Voor Standard en Premium tiers, bied ik ook een korte gids over hoe je dit kunt bijwerken.
Welke AI-model wordt mijn chatbot aangedreven — ChatGPT, Claude, of iets anders?
Jouw keuze — ik werk met GPT-4o, Claude 3.5, Mistral, en Llama 3. De meeste kopers kiezen voor GPT-4o vanwege de snelheid en betrouwbaarheid. Claude is uitstekend als je hele lange documenten hebt (het behandelt grote contexten beter). Open-source modellen zijn ideaal als je geen kosten per query wilt of data volledig wilt houden.
Is mijn data veilig? Worden mijn documenten gebruikt om AI-modellen te trainen?
Jouw documenten worden nooit gebruikt om een AI-model te trainen. OpenAI's API en Anthropic's API werken onder enterprise-grade data policies — jouw content wordt verwerkt voor de query en niet bewaard voor training. Als je strikte data residency of privacy eisen hebt, kan ik het systeem bouwen met volledig lo
Weet je niet welk pakket het beste bij je past? Hoe kies je?
Basic — één document bron, geleverd als API, geen UI nodig. Goed voor ontwikkelaars die het zelf integreren. Standaard — meerdere bronnen, guardrails, en een embedbare chat widget die je op je site kunt plaatsen. Goed voor de meeste bedrijven. Premium — volledige deployment met gebruikersauthenticatie, admin
Wat gebeurt er als ik nieuwe documenten wil toevoegen of de content wil bijwerken?
Ik bouw de pipeline zodat het opnieuw inladen van nieuwe content een eenvoudig proces is — meestal door een script uit te voeren of bestanden te uploaden naar een map, zonder iets opnieuw te hoeven ontwerpen. Voor Standard en Premium leveringen, voeg ik een eenvoudige gids toe over hoe je dit precies doet.
Heb ik mijn eigen server of cloud account nodig om dit te hosten?
Niet per se. Voor Basic en Standard pakketten kan ik het deployen op een gratis of goedkope tier op Railway, Render, of Vercel — geen AWS kennis nodig. Voor Premium, deploy ik het op jouw favoriete cloud (AWS, GCP, Azure) of een managed platform. Als je niets hebt opgezet,
