Ik doe tijdreeksanalyse, forecasting en het bouwen van machine learning modellen
Ik maak RAG chatbots, AI agents en voice receptionists met Python
Over deze dienst
Heb je nauwkeurige tijdreeksanalyse en voorspellingen van toekomstige trends nodig voor je bedrijf of onderzoek? Ik help je graag!
Ik bied expert-level tijdreeksdata-analyse, bouw op maat gemaakte voorspellingsmodellen en lever duidelijke, actiegerichte inzichten om je bedrijf vooruit te helpen. Gebruik historische data om met vertrouwen de toekomst te voorspellen!
Wat ik lever:
- Het omzetten van ruwe tijdreeksdata naar een bruikbaar formaat.
- Het ontdekken van seizoenpatronen, trends en cyclische patronen.
- Voorspellingsmodellen:
Traditioneel: ARIMA, SARIMA, Exponentiële gladstrijking
Machine learning: LSTM, XGBoost, Prophet
Hybride oplossingen voor complexe datasets
Detectie van anomalieën: Het opsporen van ongewone gebeurtenissen
- Inzichten visualiseren met Plotly, Power BI of Excel.
- Duidelijke, beknopte aanbevelingen voor datagedreven besluitvorming.
Industrieën & gebruiksgevallen:
- Verkoop- en vraagvoorspellingen
- Financiële trends en aandelen-/prijsvoorspellingen
- Voorraad- en supply chain planning
- Voorspellingen van energieverbruik
- Analyse van IoT-sensor data
- Websiteverkeer en gebruikers trends
Weet je niet zeker of jouw project erbij past? Stuur me een bericht met je zakelijke uitdaging, voorbeeldgegevens (indien beschikbaar) en gewenste resultaten. Laten we je historische data omzetten in toekomstig succes!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor data heb ik nodig om te starten?
Ik heb je tijdreeksgegevens nodig in CSV-, Excel- of Google Sheets-formaat. De data moet een datum/tijd-kolom bevatten en de waarde(n) die je wilt voorspellen (bijvoorbeeld verkoop, omzet, vraag).
Welke modellen gebruik je voor forecasting?
Ik werk met ARIMA, SARIMA, Facebook Prophet, LSTM (deep learning) en regressiemodellen. De keuze hangt af van je datatypes en forecasting doelen.
Kun je me helpen het beste model voor mijn data te kiezen?
Absoluut! Ik analyseer je data en adviseer het meest geschikte model op basis van nauwkeurigheid, complexiteit en je specifieke gebruikssituatie.
Kan ik je model later in mijn bedrijf gebruiken?
Ja. Ik lever de volledige Python code of een Excel-gebaseerde forecast (indien gewenst), zodat je het kunt bijwerken of hergebruiken met nieuwe data.
Wat als mijn data niet schoon of goed geformatteerd is?
Geen probleem! Data cleaning zit in alle pakketten inbegrepen. Ik behandel ontbrekende waarden, datumnotaties en outliers als onderdeel van het proces.
Onderteken je NDA's of behandel je vertrouwelijke data veilig?
Ja. Ik behandel alle klantgegevens met volledige vertrouwelijkheid. Ik ben bereid een NDA te ondertekenen indien gewenst.

