Ik ontwikkel AI-gebaseerde oplossingen voor objectdetectie, segmentatie en tracking

D
dataverse1
D
dataverse1
Noman Shabbir
Sommige informatie is automatisch vertaald.
develop ai based object detection, segmentation and tracking solutions
develop ai based object detection, segmentation and tracking solutions
Volledig scherm
develop ai based object detection, segmentation and tracking solutionsdevelop ai based object detection, segmentation and tracking solutions

Over deze dienst

Automatische vertaling

CORE DETECTIE EXPERTISE:

  • Foundation Models: Zero-shot detectie, VLMs (Florence/paligemma 2) LoRA fine-tuning, CLIP/DINO optimalisatie
  • CNN Architecturen: YOLO/RetinaNet (enkelvoudige fase), R-CNN/Mask R-CNN (tweefasen), FPN architecturen
  • Transformers: Swin/Swift Transformer, DETR, DINOv2 backbone integratie
  • Few-shot leren: Transfer learning, kennisdistillatie, actieve leerroutes

GEAVANCEERDE TRACKING:

  • SOTA MOT: ByteTrack, DeepSORT (aangepaste embeddings), StrongSORT, Norfair
  • Mogelijkheden: Multi-camera re-ID, occlusie afhandeling, trajectvoorspelling

TECHNISCHE STACK:

  • Frameworks: MMDetection, Detectron2, TF-OD API, aangepaste architectuur
  • Libraries: PyTorch, TensorFlow/Keras, OpenCV, Supervision

DOMEIN EXPERTISE:

  • Industrie: Anomalie detectie, PPE naleving, kwaliteitscontrole
  • Bewaking: Real-time dreigingsmonitoring, perimeterbescherming, gedragsanalyse
  • Transport: Voertuig tracking, ALPR, verkeersanalyse
  • Retail: productherkenning, geautomatiseerde inventaris


API's:

Microsoft Computer Vision AI, Google Cloud Vision API

Expertise:

Beeldverwerking, Kenmerken leren, Classificatie

Programmeertaal:

Python, C++, SQL

Tools:

Pytorch, TensorFlow, Opencv, MLflow

  • Modelexpertise

    • Aangepaste modellen development
    • Modellen finetunen
    • Generatieve AI
    • Voorspelbare analyses
    • Aanbevelingssystemen

  • Branche

    • Audio en video
    • Gegevensanalyse
    • Marketing en adverteren

  • Programmeertaal

    • Python
    • C
    • keras
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Taal

    • Engels
    • Urdu

  • Technische expertise

    • Machine learning (onder toezicht, zonder toezicht, versterking)
    • Deep learning (neurale netwerken, GAN's)
    • Natural language processing (NLP)
    • Computer vision (objectdetectie, beeldherkenning)
    • Algoritme-ontwikkeling en -optimalisatie
    • Feature engineering en gegevensverwerking

Maak kennis met Noman Shabbir

Noman Shabbir

Machine Learning, Computer Vision, Home Automation and Robotics Expert

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsjul 2023

  • Talen

    Urdu, Punjabi, Engels, Duits
Hello! I’m a Mechatronics Engineer with extensive expertise in Python and a strong focus on computer vision and machine learning. I excel in designing and optimizing advanced models for diverse applications, including segmentation and object detection, using state-of-the-art technologies such as CNN,Yolo, Transformers, and more. Machine Learning Frameworks: Proficient in TensorFlow and PyTorch for developing and refining models for tasks like classification, regression, and segmentation.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags