Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een ml huisprijsvoorspellingsmodel met python
Data Scientist en Analist Python Machine Learning Excel SQL Dashboards
Hallo! Ik ben Narendra met 2 jaar ervaring in Data Analytics en Data Science, met expertise in data-analyse, data-visualisatie, machine learning en het omzetten van complexe datasets in bruikbare zake...
Over deze dienst
Huisprijsvoorspelling met Machine Learning
Een compleet Machine Learning project ontwikkeld in Jupyter Notebook om huisprijzen te voorspellen op basis van verschillende kenmerken. Het project omvat data preprocessing, exploratieve data-analyse (EDA), feature engineering, modelbouw en prestatie-evaluatie.
Projectworkflow:
- Data laden en begrijpen
- Data schoonmaken en preprocessing
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Data visualisatie
- Feature selectie en engineering
- Machine learning model ontwikkelen
- Model trainen en testen
- Model evaluatie en prestatieanalyse
- Huisprijs voorspellen
Gebruikte technologieën:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Jupyter Notebook
Machine Learning technieken:
- Lineaire regressie
- Beslissingsboom regressie
- Random Forest regressie
- Model evaluatie met prestatie-metrics
Dit project laat zien hoe machine learning woninggegevens kan analyseren en nauwkeurige prijsvoorspellingen kan doen om datagestuurde beslissingen te ondersteunen.
 (2)_lhro9j.jpg)
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Welke informatie heb je nodig om te starten met het huisprijsvoorspellingsproject?
Ik heb de dataset (CSV/Excel-bestand), projectvereisten, target variabele en eventuele specifieke instructies nodig.
Q: Welke machine learning algoritmes gebruik je voor huisprijsvoorspellingen?
Ik gebruik regressie-algoritmes zoals Lineaire regressie, Beslissingsboom regressie, Random Forest regressie en andere geschikte modellen op basis van de dataset.
Zul je het volledige Jupyter Notebook-bestand leveren?
Ja, ik lever een goed gestructureerd Jupyter Notebook met data preprocessing, EDA, visualisatie, modeltraining, evaluatie en voorspellingsresultaten.
Kun je mijn echte dataset schoonmaken en preprocessen?
Ja, ik kan omgaan met ontbrekende waarden, dubbele data, outliers, datatransformatie en feature engineering om je dataset klaar te maken voor machine learning.
Kun je de modelprestatie en resultaten uitleggen?
Ja, ik geef model evaluatiemetrics en leg de resultaten uit om je inzicht te geven in de voorspellingsprestaties.
Welke tools en technologieën gebruik je?
Ik gebruik Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn en Jupyter Notebook voor machine learning projecten.
