Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een AI-leningvoorspellingsmodel
Data Scientist en Analist Python Machine Learning Excel SQL Dashboards
Hallo! Ik ben Narendra met 2 jaar ervaring in Data Analytics en Data Science, met expertise in data-analyse, data-visualisatie, machine learning en het omzetten van complexe datasets in bruikbare zake...
Over deze dienst
Welkom! Als je op zoek bent naar een professioneel AI-leningvoorspellingsmodel dat met Machine Learning wordt gebouwd, ben je hier aan het juiste adres.
Ik ontwikkel een op maat gemaakt leningvoorspellingsmodel dat voorspelt of een leningaanvraag waarschijnlijk wordt goedgekeurd of afgewezen op basis van gegevens van de aanvrager. Het project omvat data preprocessing, exploratieve data-analyse (EDA), feature engineering, modeltraining, testen en prestatie-evaluatie met behulp van industrienorm machine learning technieken.
Wat je krijgt
- Data schoonmaken & preprocessing
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Feature engineering
- Ontwikkeling van machine learning modellen
- Modeltraining & testen
- Prestatie-evaluatie (Nauwkeurigheid, Precisie, Recall, F1-score)
- Goed gedocumenteerde Python-code
- Jupyter Notebook (.ipynb)
- Broncode & documentatie
Gebruikte technologieën
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter Notebook
Of je nu student, onderzoeker, startup of bedrijf bent, ik lever een schone, goed gedocumenteerde en hoogwaardige AI-oplossing die op jouw wensen is afgestemd. Klanttevredenheid, tijdige levering en kwaliteit staan bij mij voorop.
Laten we samen een nauwkeurig en betrouwbaar AI-leningvoorspellingsmodel bouwen!
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Wat moet ik aanleveren voordat ik begin met het project?
A: Geef alstublieft je dataset (CSV, Excel of SQL), projectvereisten, gewenste machine learning algoritme (indien van toepassing) en eventuele specifieke output of documentatie die je nodig hebt.
Q: Welke machine learning algoritmes gebruik je?
A: Ik gebruik vooral Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, XGBoost en andere geschikte algoritmes op basis van jouw dataset en projectvereisten.
Q: Ontvang ik de volledige broncode?
A: Ja. Je ontvangt de volledige Python-broncode, Jupyter Notebook (.ipynb), getrainde model en documentatie (afhankelijk van het gekozen pakket).
Q: Kan ik mijn eigen dataset aanleveren?
A: Ja. Ik kan een leningvoorspellingsmodel bouwen met jouw eigen dataset of een publiek beschikbare dataset indien nodig.
Q: Bied je modelevaluatie en visualisatie aan?
A: Ja. Ik voeg prestatiegegevens toe zoals Nauwkeurigheid, Precisie, Recall, F1-score, Confusiematrix en datavisualisaties op basis van jouw gekozen pakket.
Q: Kan je de code uitleggen nadat het project is afgerond?
A: Ja. Ik geef een duidelijke uitleg van de code en workflow zodat je begrijpt hoe het model werkt.
Q: Kan je een bestaand machine learning project verbeteren of repareren?
A: Ja. Ik kan debuggen, optimaliseren, de nauwkeurigheid verbeteren, features toevoegen en je bestaande AI of machine learning project verbeteren.
Q: Wordt het model nauwkeurig?
A: De prestaties van het model hangen af van de kwaliteit en omvang van de dataset. Ik kies het juiste algoritme, optimaliseer het model en lever evaluatiegegevens voor de best mogelijke resultaten.
Q: Bied je ondersteuning na oplevering?
A: Ja. Ik bied ondersteuning na levering voor revisies en help je het project te begrijpen volgens het pakket dat je hebt gekozen.
