Ik bouw realtime object tracking en videoanalyse met yolo en opencv
Computer Vision Engineer YOLO objectdetectie en training van custom AI-modellen
Over deze dienst
Wil je objecten volgen in video’s, ze tellen of beweging analyseren
in realtime? Ik ontwikkel productieklare tracking- en videoanalyse-
systemen.
Ik combineer YOLO-detectie met trackers zoals BoT-SORT en ByteTrack
om objecten over frames te volgen, consistente IDs te behouden, te tellen en
beweging te analyseren, zelfs bij occlusie en snelle beweging.
Wat je krijgt:
- Realtime detectie plus multi-object tracking
- Objecttelling en bewegingsanalyse
- Consistente IDs over frames
- Schone, gedocumenteerde Python-code
- Live demo en dashboard (Standaard en Premium)
Ik heb systemen gebouwd voor vliegtuigtracking, verkeersstroomanalyse, sporters
tracking en actieherkenning.
Neem contact met me op voordat je bestelt met je videobron en doel.
Expertise:
Overige
Programmeertaal:
Python
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je veel objecten tegelijk volgen?
Ja. Mijn systemen kunnen multi-object tracking met consistente IDs, zelfs tijdens occlusie en snelle bewegingen.
Kun je objecten tellen in een video?
Ja. Tellen, lijnoverschrijding en zone-analyses zitten inbegrepen vanaf het Standard pakket.
Welke videoformaten ondersteun je?
Standaardformaten (MP4, AVI en live streams). Vertel me je bron en ik bevestig het.
Kan het op een live camerafeed draaien?
Ja. Realtime camera- en streamverwerking wordt ondersteund, vooral in het Premium pakket.

